布尔诺的一名记账员手上有 3 份供应商合同、一份从会计程序导出的账簿,程序把每个捷克语变音符号都弄坏了,还有一位客户要求周三前交出对账说明。周二晚上,她打开 Gemini 应用,习惯性点击模型菜单,发现一个早上还没有的名字:4 Argon,就在 3.1 Pro 和 3.8 Flash 旁边。她把所有材料粘贴进去,并自己加了一行:不要开场白,也不要总结我刚才提供的内容。本文没有采访任何符合这一描述的人。她是谷歌(Google)如今争取的订阅用户的虚构轮廓,也是发布说明中“分析复杂财务报告”或“从分散来源创建演示文稿”的那类人。
从封闭计划到应用,只隔两周
根据应用发布说明,谷歌于 10月13日开始“在全球向 Gemini 应用中的 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户”推出 Gemini 4 Argon。同一天,模型以 gemini-4-argon 名称在 Gemini API 中全面可用,开放于 Google AI Studio 和 Android Studio,并进入谷歌 Antigravity 编程工具,供 Ultra 订阅用户及符合条件的 Gemini Enterprise 客户使用。9to5Google 报道,Pro 和 Ultra 用户还可在 Google Search 的 AI Mode 中选择它。Android Police 指出,免费用户与较便宜的 AI Plus 订阅用户尚未获得访问,其评测者本人订阅 Pro,也仍在等待模型出现。
13 天前,圈子小得多。Google DeepMind 高级副总裁、谷歌首席 AI 架构师 Koray Kavukcuoglu 于 9月30日宣布 Argon 时,模型仅向谷歌 Fairwind Program 中“一组可信网络防守者”开放。谷歌称,正在参与美国政府自愿的模型发布前访问流程,并会继续完善护栏,然后“尽快向开发者、企业和消费者”开放 Argon,首先面向付费 API 客户及 Ultra 订阅用户。周二的发布比这一安排多覆盖了一个订阅层级,将 Pro 也纳入。
Fairwind 比模型也没早多少。谷歌安全与隐私副总裁 Four Flynn 于 9月2日推出这一有限访问计划,面向政府、关键基础设施运营者和安全公司,围绕较小的专用模型 Gemini 3.8 Flash Cyber 及补丁工具 CodeMender 构建。参与者同意将访问限制在其安全、事件响应或渗透测试团队内。谷歌称,有超过 650 家合作伙伴参与。
谷歌称输入者的体验发生了什么变化
应用公告很短,大部分讨论表达方式。谷歌写道,Argon“更直接地回答问题,减少保留措辞,不作超出必要程度的重复,并在回答中跳过陈词滥调”。在较长任务中,它“通过更频繁、更有效地分享进展,让用户了解情况”。据 9to5Google,谷歌还称,Argon 比以往任何 Gemini 模型都更可靠地遵循风格指令。
其他变化同时到来。主聊天窗口的开关如今可从聊天切换到任务模式,谷歌称,在该模式下 Gemini 可以“即使用户不在电脑前”也继续工作。可以连接超过 40 个外部服务,包括 Instacart、OpenTable、Adobe 和 Shopify,不过发布说明称,多数仅在美国以英语工作。在 Mac 上,Antigravity 的智能体式编程界面如今位于 Gemini 应用内:用户批准编程智能体计划后回到聊天,智能体在后台构建并测试代码完成时,会通知用户。
消费端宣传背后是谷歌 9月关于长时间工作的主张。Argon 输出上限从 6.4 万增至 100 万 token,谷歌称,这让模型能够“在单条轨迹中生成数十万个 token”。开发者文档更精确:默认 65,536 个输出 token,在称为 long decode 的模式中最高 1,048,576 个,位于同样大小的共享输入输出窗口内。
外部排名如何定位它
谷歌自己的数字显示,Argon 在测试长时间软件工程任务的 DeepSWE v1.1 上为 77.9%,在 Zapier AutomationBench 上为 51.3%,在长视频基准 LVBench 上为 91.7%。在检查模型能否修复安全漏洞的 CWE-bench v1 上,谷歌称 Argon 以 68% 并列第一。这些是厂商数字。VentureBeat 指出,在衡量命令行工具编程的 Terminal-Bench 4.0 上,Anthropic 的 Claude Opus 5.5 得分 66.4%,“Argon 则为 57.4%”。
两张独立榜单对 Argon 领先程度看法不同。Vals AI 按各行业占美国 GDP 的比例加权金融、编程、法律和税务任务,截至 10月13日将 Argon 以 68.90% 排在第一,领先于 Claude Sonnet 5.5 的 67.04 和 Claude Opus 5.5 的 66.97。Artificial Analysis 给 Argon 高推理强度设置的 Intelligence Index 分数为 53,在所列 216 个模型中排第 8。Vals 表中的领先不到 2 个点,而在 Artificial Analysis 上,Argon 根本没有领先。
Artificial Analysis 页面有一个数字,与少说话的承诺并不协调。为完成该指数,Argon 生成 1.1 亿输出 token,中位数为 8,500 万,网站称其“有些冗长”。订阅用户读到的回答与生成回答所做的工作分别测量,谷歌的承诺针对前者。
公开版本的护栏
谷歌对安全防护的说明,比外部测试者对模型的说明更多。发布文章称,Argon 被设计为拒绝协助网络攻击,以及化学、生物、放射性和核武器;谷歌监测模型内部激活中的滥用迹象,另一系统读取 Argon 的思维链与操作,并在它试图超出用户意图时停止它。对于可信防守者和自有团队,谷歌称会“没有网络护栏”地发布 Argon。订阅用户得到的是有防护版本。
政府确实在更广泛发布前进行了查看。除了谷歌描述的美国流程,《卫报》(Guardian)报道,英国 AI 部长 Kanishka Narayan 于 10月12日在伦敦表示,AI Security Institute 科学家“目前正在对最新几代模型进行严格评测”,并点名谷歌 Gemini。报道没有说明哪个版本。该报道和谷歌公告都没有说明评测者发现了什么,或模型是否因此改变。
价格,以及 Argon 面向的任务
开发者在 11月30日前支付每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元的首发价,缓存输入便宜 95%。据 VentureBeat 和 9to5Google 报道,12月1日起价格翻倍至 4 美元和 20 美元。
Antigravity 团队文章有一句话为发布定了位置:“尽管 Argon 专为解决最困难的问题而设计,我们同样期待未来模型能成为日常主力,服务更广泛的构建者。”它把 Argon 放在工作中耗时长、成本高的一端,将日常用途留给谷歌尚未发布的模型。
谷歌提供的长任务证据来自公司内部。它称,Alphabet 每月有超过 10 万人使用内部 Antigravity 版本中的 Argon,4 周内智能体编写的代码量增加 35%,代码提交后的回滚减少 30%。在一个案例中,Argon 审计一批访问控制变更,发现 4 个严重安全错误,而两个早期前沿模型已审查这些代码并称其没有问题。谷歌没有点名任何一个模型,也未发布审计;这些是公司对自身工作的叙述。
回到布尔诺,为本文虚构的记账员得到了一份 4 个短段落的说明,没有开头赞美,也没有复述她粘贴的内容。她仍然逐行用账簿核对总数,就像模型菜单还停在 3.1 Pro 时一样。
参考文献
- Artificial Analysis. (2026). Gemini 4 Argon (High): Intelligence, Performance & Price Analysis. artificialanalysis.ai
- Bhatia, S. (2026). Gemini 4 Argon is here, and Google says it’ll finally cut down on the AI fluff. Android Police. androidpolice.com
- Flynn, F. (2026). Proactive cyber defense for governments and enterprises. Google. blog.google
- Franzen, C. (2026). Google makes Gemini 4 Argon broadly available with limited-time low API pricing of $2/$10 per 1M token. VentureBeat. venturebeat.com
- Google. (2026). Gemini 4 Argon comes to the Gemini app. blog.google
- Google. (2026). Gemini 4 Argon is now available for developers. blog.google
- Google. (2026). Gemini Apps’ release updates & improvements. gemini.google
- Google AI for Developers. (2026). Gemini 4 Argon. ai.google.dev
- Google AI for Developers. (2026). Gemini API release notes. ai.google.dev
- Google Antigravity Team. (2026). Gemini 4 Argon in Google Antigravity. antigravity.google
- Kavukcuoglu, K. (2026). Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence. Google. blog.google
- Li, A. (2026). Gemini app rolling out Gemini 4 Argon to AI Pro and AI Ultra. 9to5Google. 9to5google.com
- Milmo, D. (2026). Cyber-attack similar to OpenAI Medicare breach seems likely in UK, says minister. The Guardian. theguardian.com
- Vals AI. (2026). Vals Index. vals.ai