Predstavme si manažérsku analytičku okolo štyridsiatky, ktorá v januári odíde z poradenskej firmy. Nemá investorov ani plán prvého zamestnanca. Zaregistruje firmu, predplatí si Claude na výskum a návrhy prezentácií, účtovníctvo zverí aplikácii a bývalým klientom oznámi, že je odteraz k dispozícii na projekty. Táto žena je vymyslená, zastupuje istý vzorec, a práve ten sa snaží zmerať nová analýza federálnych údajov.

Analýzu spracovala Liya Palagashvili, riaditeľka Labor Policy Project v Mercatus Center na George Mason University. Jej štúdia z 17. júla 2026 sleduje žiadosti o registráciu firiem podávané Census Bureau. Od prvého štvrťroka 2024 do prvého štvrťroka 2026 vzrástol počet žiadostí bez akéhokoľvek raného náznaku najímania ľudí v odvetviach vystavených AI o 26,8 %, zhruba z 222 000 na 281 000 za štvrťrok. Žiadosti, ktoré vyzerajú ako budúci zamestnávatelia, klesli o 6,4 %. V porovnávacej skupine stavebníctva a veľkoobchodu sa počet žiadostí typu „sólo“ zmenil o mínus 0,4 %. Výsledok 7. novembra priniesla CNBC.

Ako sa číslo vypočítalo

Census Bureau zverejňuje Business Formation Statistics, počty žiadostí o pridelenie identifikačného čísla zamestnávateľa. Časť z nich označuje ako vysokopravdepodobné: ide o žiadosti, ktorých znaky, ako korporátna štruktúra, plánované mzdy alebo úmysel najímať, historicky sprevádzali firmy, ktoré neskôr zamestnávali ľudí. Palagashvili túto podmnožinu odpočíta od celku a zvyšok nazve formáciou typu „sólo“. Otvorene uvádza, že ide o proxy ukazovateľ, ktorý si zostavila sama, nie o oficiálnu sériu Census Bureau.

Odvetvia vystavené AI definuje ako odborné služby, informácie, vzdelávanie a financie a poistenie, vybrané pre vysoké využívanie AI v prieskume Census Business Trends and Outlook Survey. Kontrolnú skupinu tvoria stavebníctvo a veľkoobchod. Nehnuteľnosti, výrobu a maloobchod vynechala pre iné otrasy v týchto rokoch. Celkový počet žiadostí vo vystavených odvetviach za dané obdobie vzrástol o 18,0 %.

Štúdia udalostí (event study) naprieč siedmimi odvetviami odhaduje rozdiel na približne 16 % vyšší rast formácií typu „sólo“ vo vystavených odvetviach do roku 2025. Autorka poznamenáva, že pri iba siedmich odvetviach sú štandardné chyby pravdepodobne podhodnotené a že samotný koeficient za rok 2024 je kladný, ale nie štatisticky významný.

Čo dodávajú údaje z prieskumov

Druhý súbor údajov, Current Population Survey, rozpráva podobný príbeh z pohľadu pracovníkov. Od základného obdobia 2022 až 2023 do roku 2025 vzrástlo samostatné podnikanie bez zamestnancov vo vystavených odvetviach o 7,9 % a v porovnávacej skupine kleslo o 2,1 %. V desiatich povolaniach, ktoré index expozície podľa Feltena hodnotí ako najviac vystavené AI, vzrástlo samostatné podnikanie bez zamestnancov o 20 %; v desiatich najmenej vystavených sa takmer nezmenilo.

Manažérski analytici sú prípadovou štúdiou práce. Povolanie vzrástlo zhruba z 1,0 milióna na 1,12 milióna pracovníkov a podiel tých, ktorí pracujú sami, stúpol z 5,6 % na 7,0 %, teda blízko desaťročného maxima. Palagashvili opisuje povolanie ako také, ktoré sa reorganizuje, nie zmenšuje.

Výhrady, ktoré uvádza autorka

Dôkazy nazýva „predbežnými, opisnými a nie kauzálnymi“. Index expozície vznikol pred najnovšími generatívnymi modelmi. Prvý štvrťrok 2026 pokrýva iba január až marec, štvrťročné údaje nie sú sezónne očistené a rozdelenie môžu spôsobovať aj iné otrasy špecifické pre jednotlivé odvetvia. Palagashvili pre CNBC povedala, že zistenia nepreukazujú, že nárast spôsobila AI.

Táto zdržanlivosť je dôležitá, pretože príbeh láka k uhladenému čítaniu, v ktorom lacný softvér mení každého profesionála na jednoosobovú firmu. Údaje ukazujú, kam smerovali registrácie. Neukazujú prečo a zatiaľ nehovoria nič o tom, koľko týchto sólo firiem prežije alebo uživí svojich majiteľov.

Svedectvá, ktoré smerujú oboma smermi

CNBC postavila čísla vedľa majiteľov firiem. Alex Willen prevádzkuje dvanásť e-shopových značiek bez zamestnancov a tento rok očakáva tržby 2,5 až 3 milióny dolárov. Redakcii povedal, že fotografovanie produktov by stálo 2 000 až 5 000 dolárov a dizajnéri výpisov 300 až 1 000 dolárov za sadu; Claude a ChatGPT mu pomohli prebudovať web na Shopify pre značku poľovníckeho vybavenia, ktorú kúpil. Asi 80 % jeho tržieb stále plynie cez Amazon. Kristin Ginn v marci odišla z Microsoftu a tvrdí, že do konca roka má približne 250 000 dolárov obchodov prijatých alebo zazmluvnených, pri nákladoch pod 60 dolárov mesačne na platené nástroje AI a bez stálych dodávateľov.

Prieskumy dodávateľov obraz komplikujú. Gusto, firma s mzdovým softvérom, zistila, že malé firmy využívajúce AI mali po roku asi o 7 % vyšší počet zamestnancov ako porovnateľné firmy, ktoré AI nepoužívali, a asi o 10 % vyšší u firiem s menej než desiatimi ľuďmi, ako to prináša CNBC. Prieskum Amazon Web Services medzi 3 413 zakladateľmi zistil, že pokročilé AI startupy mladšie než päť rokov rástli v priemere o 156 % ročne v tržbách, kým startupy celkovo o 65 %. Oba prieskumy pochádzajú od firiem, ktoré predávajú malým podnikom, a ani jeden nemeria to isté ako registrácie v Census Bureau. Ukazujú však, že firmy používajúce AI jednoducho neprestávajú najímať.

Stará otázka o firme

Ekonómia za touto debatou je staršia než modely. V roku 1937 sa Ronald Coase opýtal, prečo firmy vôbec existujú, a odpovedal, že využívanie trhu má náklady: hľadanie ľudí, dohodnutie podmienok, kontrola práce. Firma najíma, keď sú tieto náklady vyššie než náklady na riadenie zamestnancov. Palagashvili vníma AI ako možný pokles niektorých z týchto nákladov, vďaka čomu by bolo zadávanie práce navonok alebo jej robenie samostatne príťažlivejšie pri úlohách, ktoré kedysi vyžadovali zamestnanca.

Erik Brynjolfsson zo Stanfordu a Zoë Hitzig v kapitole zverejnenej v septembri tvrdia, že existuje aj opačný tlak. AI môže kodifikovať lokálne znalosti a uľahčiť centrálne riadenie, takže priemerná veľkosť firiem a koncentrácia by mohli rásť. Brynjolfsson pre CNBC povedal, že očakáva vyprázdňovanie stredne veľkých firiem, pričom by získali samostatní podnikatelia a veľmi veľké platformy. Adam Branch, ktorý založil softvérovú firmu rhino.ai, odhaduje, že práca tvorila približne 85 % prevádzkových výdavkov v jeho predchádzajúcej firme s 500 ľuďmi a asi 40 % v súčasnej firme s približne 50 ľuďmi.

Palagashviliny politický záver vychádza z prvého čítania. Poistenie v nezamestnanosti a zamestnanecké výhody predpokladajú klasickú zamestnaneckú zmluvu typu W-2, preto navrhuje prenosné výhody, ktoré budú nasledovať pracovníka medzi zákazkami a samostatným podnikaním.

Čo sledovať

Zistenie preveria dve veci. Prvou je niekoľko ďalších štvrťrokov údajov Census Bureau, ktoré ukážu, či sa rozchod prehlbuje, drží, alebo slabne. Druhou je prežitie: registrácia je podaný formulár, nie podnik, ktorý vydrží.

V prvom roku domnelej analytičky sa klient opýta, či môže v marci prevziať druhú zákazku a v júni tretiu. Prácu zvládne. Nevie však zatiaľ odpovedať, kto ju zastúpi, ak ochorie, a nič v sérii Census Bureau nepovie, koľko ďalších sa pýta to isté.

Použité zdroje

  • Brynjolfsson, E., & Hitzig, Z. (2026). AI’s Use of Knowledge in Society. In The Economics of Transformative AI, NBER. nber.org
  • Booth, B. (2026). America’s new no-employee small business owners start hot in AI era. CNBC. cnbc.com
  • Coase, R. H. (1937). The Nature of the Firm. Economica, 4(16). doi.org
  • Palagashvili, L. (2026). Artificial Intelligence (AI) and the Rise of Independent Work: Early Evidence from Solo Entrepreneurship. Mercatus Center at George Mason University. mercatus.org
  • U.S. Census Bureau. Business Formation Statistics. census.gov