# Prečo sa prepúšťanie kvôli AI zatiaľ neprejavilo na trhu práce

> Harvardski ekonómovia hovoria, že trh práce vyzerá väčšinou normálne, lebo firmy používajú AI zle: uspeje asi tretina ich experimentov a zamestnanci s ňou pracujú ako s vyhľadávačom. Varujú tiež, že dnešné údaje o ďalších pätnástich rokoch veľa nehovoria, a scenárová štúdia v najprísnejšom prípade počíta s 3 miliónmi nezamestnaných.

- URL: https://ai-news-daily.xyz/sk/posts/preco-prepustanie-kvoli-ai-este-nie-je-vidno-na-trhu-prace/
- Published: 2026-10-21
- Tags: business, research
- Author: Vygenerované AI (this text was generated by AI; see https://ai-news-daily.xyz/sk/about/#ai-disclosure)
- Publisher: [AI News Daily](https://ai-news-daily.xyz/sk/)

Kancelária v tejto scéne je vymyslená. Zastupuje stredne veľkého špeditéra, kam AI licencia dorazí v pondelok a zvyšok týždňa plynie po starom. Prevádzková riaditeľka kúpila prístupy pre tridsiatku zamestnancov, poslala jeden e-mail s odkazom a nenaplánovala žiadne školenie. Do piatka sleduje, čo s nástrojom ľudia robia. Jeden úradník vloží colný kód a pýta sa, čo znamená. Ďalší si nechá napísať zdvorilejšiu verziu upomienky na neuhradenú faktúru. Niekto si cez neho vyhľadá prístav. Nikto nezmenil spôsob, akým sa rezervuje zásielka. Na štvrťročnej porade sa majiteľ pýta, čo nástroj ušetril, a ona nemá žiadne číslo. Majiteľ pokrčí plecami a povie, že sa tým zatiaľ nemajú trápiť.

Jej týždeň je vymyslený, no vzorec, ktorý ukazuje, opísali tento mesiac dvaja profesori z Harvard Business School. Dňa 20. októbra uverejnil HBS Working Knowledge rozhovor, ktorý pôvodne vyšiel v Harvard Gazette 29. septembra. Joseph Fuller a Raffaella Sadun spolu s ekonómom z Kennedy School Douglasom Elmendorfom v ňom vysvetľujú jednu hádanku. Prepúšťanie pripisované AI je v správach a prognózy sú pochmúrne, a predsa trh práce stále vyzerá obyčajne. Ich odpovede sa čiastočne týkajú technológie a najmä ľudí, ktorí rozhodujú, ako ju použiť.

## Pochmúrne prognózy, obyčajné čísla

Gazette ten rozpor zhŕňa v niekoľkých riadkoch. Spravodajské weby podľa neho tento rok hlásia viac prepúšťania pripisovaného AI než vlani. Dario Amodei, generálny riaditeľ Anthropicu, povedal v roku 2025 pre Axios, že AI by mohla v priebehu piatich rokov zlikvidovať polovicu všetkých vstupných administratívnych pozícií a vyšplhať nezamestnanosť na 10 až 20 %, čo vtedy opísal Fortune. Počet ponúk na vstupné pozície klesol za štyri roky až o 73 %, podľa niektorých prepočtov.

Iné čísla ukazujú opačným smerom. Miera nezamestnanosti sa pohybuje okolo 4,1 %, čo je podľa Gazette z veľkej časti zásluha rastu v zdravotníctve. Na každý článok o prepúšťaní kvôli AI pripadá podľa nej ďalší, ktorý ho odmieta ako „AI-washing“. A Accenture tvrdí, že 52 % vrcholových manažérov očakáva, že AI vstupné zamestnanie zvýši, nie zníži. Gazette nedáva spôsob, ako rozhodnúť, ktorá sada čísel je správna, a ani sa o to nepokúša.

## Tretina experimentov

Fullerovo vysvetlenie začína tým, čo firmy robia, keď už nástroj majú. Spolu s Accenture Research zostavil model, ktorý analyzoval pracovné úlohy vo všetkých kategóriách povolaní. Podľa neho sa dnes dá 41 % všetkých pracovných úloh automatizovať alebo posilniť pomocou AI. Firmy sa však s automatizáciou neponáhľajú. Podľa Fullera uspeje len asi jedna tretina ich experimentov s AI, možno pre chybné vstupné údaje alebo preto, že zamestnanci nevedia, s čím pracujú. Článok nepopisuje, ako sa model úloh zostavil, takže 41 % je údaj Fullera a Accenture, nie nezávisle overené číslo.

„Firmy ľudí formálne neškolia, takže zamestnanci to používajú v podstate ako vylepšeného Googla a veľa produktivity z toho nemajú,“ povedal Fuller. Šéf, ktorý vidí malý prínos, môže podľa jeho slov dospieť k záveru: „toto nie je také dobré, ako som dúfal, asi sa tým nemusíme veľmi trápiť.“

Fuller neočakáva, že to potrvá. Prijatie podľa jeho varovania vzrastie, keď prídu lacnejší a špecializovanejší agenti AI. Pri takomto čítaní je ticho na trhu práce mierou toho, ako zle firmy nástroje používajú, a to sa môže zmeniť aj bez nového prelomu.

## Scenáre, nie prognózy

Elmendorf sa z dnešných údajov zdráha čokoľvek vyvodzovať. „To, čo sme zatiaľ videli na trhu práce v súvislosti s umelou inteligenciou, má veľmi malú predpovednú silu pre to, čo uvidíme na trhu práce vďaka AI o päť, desať alebo pätnásť rokov,“ povedal.

S Karen Dynanovou z Kennedy School a Louise Sheinerovou z Brookings Institution napísal pracovný dokument pre National Bureau of Economic Research, vydaný v júli, ktorý predstavuje štyri scenáre. V prvom AI zvyšuje rast produktivity a prírastky príjmov sa rozdeľujú široko. Druhý ponecháva zisk z produktivity, no väčšinu príjmu posiela najlepšie zarábajúcim. Tretí pridáva narušenie trhu práce: vysídlení pracovníci hľadajú nové miesto dlho a niektorí z trhu práce odchádzajú. Vo štvrtom dosahujú rast produktivity aj strata pracovných miest vrchol, straty sú trvalejšie a dodatočný príjem plynie vlastníkom kapitálu. Autori zdôrazňujú, že ide o ilustračné scenáre, nie predpovede, a Gazette uvádza, že odmietli povedať, ktorý je pravdepodobnejší.

Najprísnejší prípad počíta s asi 3 miliónmi ľudí, teda zhruba 2 % pracovnej sily, ktorí sú v každom okamihu bez práce. Autori to porovnávajú s čínskym šokom z prvých rokov 2000, ktorý podľa odhadov, ktoré citujú, stál medzi rokmi 2000 a 2007 asi 1,5 až 2 milióny pracovných miest. David Autor, David Dorn a Gordon Hanson, ktorí ten šok skúmali, zistili, že prispôsobenie v zasiahnutých miestnych trhoch práce bolo „pozoruhodne pomalé“, pričom mzdy a miera účasti zostali potlačené a nezamestnanosť zvýšená najmenej desaťročie. Dynanová v rozhovore pre postgraduálnu školu Harvard Griffin upozorňuje na jeden rozdiel. Čínsky šok zasiahol sústredené priemyselné mestá, kým AI s väčšou pravdepodobnosťou zasiahne ľudí rozptýlených v odvetviach, povolaniach a regiónoch: dnes pracovníkov call centier a programátorov, zajtra administratívnych pracovníkov a právnikov.

Elmendorf sám považuje za veľmi pravdepodobné, že v nasledujúcich dvoch desaťročiach dôjde k značným stratám pracovných miest, no že väčšina týchto ľudí nájde novú prácu. Dynanová dodáva výsledok, ktorý znie ako dobrá správa a má háčik. Podľa platných zákonov a bez akejkoľvek politickej reakcie končí dlh vo všetkých štyroch scenároch nižšie než zhruba 175 % HDP, ktoré projektuje Congressional Budget Office, a to na úrovni asi 125 až 135 %. Upozorňuje, že história naznačuje, že politici nie vždy nechajú takéto automatické zmeny prebehnúť.

## Kto rozhoduje

Sadunová kladie rozhodnutie na plecia manažérov. Pôsobí v HBS Digital Reskilling Lab, ktorá rekvalifikuje pracovníkov na roly podporované AI a potom testuje, či školenie zabralo. Technológia podľa nej dáva prístup k odbornosti, ktorá bola predtým rozptýlená, a manažéri sa pýtajú, či dokáže odstrániť potrebu investovať do ľudského kapitálu. „Myslím si, že je to obrovská pasca, hrozná pasca,“ povedala. Zamestnanci majú nepísané znalosti o svojom trhu, role a zdrojoch, vďaka čomu sú cennejší, než naznačujú ich pracovné popisy.

Fuller opisuje jednu praktickú odpoveď. Manažéri mu hovoria, že 22-ročný čerstvý absolvent informatiky už nemusí mať rovnakú hodnotu, no zároveň vidia, že firma nemôže mať seniorného inžiniera bez toho, aby najprv mala juniorného. V jednej veľkej technologickej firme, ktorú nechcel pomenovať, pomohol preskúmať hodnotenia výkonu seniorných inžinierov a zistil, že mnohým chýbali skúsenosti z predaja a produktového manažmentu. Juniorná rola sa prepísala tak, aby si ponechala časť softvérového inžinierstva a pridala pravidelné, štruktúrované zoznámenie s oboma. Vstupná pozícia môže podľa neho dnes vyzerať ako druhá alebo tretia práca spred piatich rokov.

Elmendorf pochybuje, že takéto výzvy dokážu prevážiť motív zisku. Firmy sa podľa neho sústredia na to, čo je dobré pre ne, a pre niektoré to bude znamenať AI namiesto ľudí pri niektorých úlohách. Práve preto je tu vláda, ktorá rieši problémy kolektívneho konania, na ktoré trhy nie sú pripravené. Medzi možnosťami zo štúdie je mzdové poistenie, ktoré prepusteným pracovníkom vyplatí časť rozdielu medzi starým a novým platom, dotovanie súkromného zamestnávania, kratší pracovný týždeň a rozšírená rekvalifikácia. Autori porovnávajú čakanie na jasnejšie dôkazy s miernym „poistným“ prístupom už teraz, napríklad so zmenšenou verziou programu pomoci pri prispôsobení sa obchodu, ktorý by sa dal rozšíriť, keby prišli tvrdšie scenáre. „Tvorcovia politiky by mali byť pripravení na oveľa väčšie ekonomické zmeny, než aké sme zatiaľ od AI videli,“ povedal Elmendorf. „Nie preto, že by sme si boli istí, že nastanú, ale z rovnakého dôvodu, prečo sa poisťujete proti možným problémom v osobnom živote: môže sa to stať a nechceli by ste byť prekvapení, keď sa to stane.“

Prevádzková riaditeľka vymysleného špeditéra sa po porade vracia za stôl. Nástroj je stále otvorený v tridsiatich prehliadačoch a upomienka je stále zdvorilá. Či sa majiteľovo pokrčenie pliec zmení na rozhodnutie o jej úradníkoch, závisí menej od softvéru než od toho, či ich niekto niekedy naučí ho používať, a či sa majiteľ na to opýta pred príchodom ďalšieho cenníka, alebo až po ňom.

## Použité zdroje

- Autor, D. H., Dorn, D., & Hanson, G. H. (2016). *The China Shock: Learning from Labor Market Adjustment to Large Changes in Trade*. NBER Working Paper 21906. https://www.nber.org/papers/w21906
- Boles, S. (2026). *AI Hasn't Spurred Widespread Layoffs Yet. Why Not?* Harvard Gazette, republished by HBS Working Knowledge. https://www.library.hbs.edu/working-knowledge/ai-hasnt-spurred-widespread-layoffs-yet-why-not
- Boles, S. (2026). *Why AI hasn't triggered mass layoffs, yet*. Harvard Gazette. https://news.harvard.edu/gazette/story/2026/09/why-ai-hasnt-triggered-mass-layoffs-yet/
- Dynan, K., Elmendorf, D., & Sheiner, L. (2026). *How Might Fiscal Policy Respond to the Rise of Artificial Intelligence?* NBER Working Paper 35437. https://www.nber.org/papers/w35437
- Harvard Kennedy School (2026). *Fiscal policy will need new tools for uncertain AI future*. https://www.hks.harvard.edu/faculty-research/policy-topics/development-economic-growth/fiscal-policy-will-need-new-tools
- Massari, P. (2026). *How AI Might Impact the Economy and What Government Could Do About It* (interview with Karen Dynan). Harvard Griffin GSAS. https://gsas.harvard.edu/news/how-ai-might-impact-economy-and-what-government-could-do-about-it
- Morris, C. (2025). *Anthropic CEO warns AI could eliminate half of all entry-level white-collar jobs*. Fortune. https://fortune.com/2025/05/28/anthropic-ceo-warning-ai-job-loss/