Predstavte si plánovačku v regionálnej veľkoobchodnej firme s autodielmi. Má päťdesiatdva rokov a dvadsaťjeden rokov pracuje v tom istom skladovom systéme. Je to vymyslená osoba, zástupkyňa pracovníkov, ktorých opisujú dáta nižšie. V marci prejde párovanie objednávok v jej tíme na softvérového agenta a jej pozícia sa označí za zrušenú. Za prvý mesiac pošle štyridsať prihlášok. V odpovediach sa pýtajú, či má skúsenosť s novými nástrojmi, a ona ju v úzkom zmysle má: je človekom, ktorý celú jar opravuje ich výstupy.

Jej prípad je vymyslený, otázka, ktorú otvára, sa však minulý týždeň preverovala na oficiálnych dátach. Ekonóm Goldman Sachs Pierfrancesco Mei sa pozrel na to, čo sa stane s ľuďmi, ktorí prídu o prácu, ktorú dokáže robiť AI, a Fortune o jeho poznámke informoval 30. októbra. Pracovníci vytlačení z miest vystavených AI od roku 2025 hľadali novú prácu približne o mesiac dlhšie než iní prepustení pracovníci a o približne 10 percentuálnych bodov viac z nich bolo po roku stále nezamestnaných. Poznámka označuje najnovšiu skupinu za takú, ktorá „pravdepodobne zachytáva prvú vlnu pracovníkov vytlačených AI“.

Čo Goldman meral

Dáta pochádzajú z doplnkového zisťovania o prepustených pracovníkoch (Displaced Worker Supplement) v rámci Current Population Survey, ktoré úrad Census Bureau robí každé dva roky. Pýta sa ľudí, ktorí v predchádzajúcich troch rokoch nedobrovoľne prišli o prácu, čo sa s nimi stalo potom. Goldman analyzoval viac ako 15 000 pracovníkov, ktorí prišli o prácu v rokoch 2016 až 2025, vrátane nových dát o rokoch 2023 až 2025.

Žiadny prieskum sa nepýta, či prepustenie spôsobila AI, a tak Goldman vytvoril náhradný ukazovateľ. Každé prepustenie dostalo skóre podľa vystavenia povolania AI, miery využívania AI v odvetví a toho, či bola pozícia zrušená. Horných 30 % sa považovalo za pravdepodobné prepustenia kvôli AI. Toto označenie je konštrukciou Goldmanu, nie výpoveďou samotných pracovníkov, a výsledok na ňom závisí.

Rozdiel podľa veku je veľký. Pracovníci od 35 rokov vyššie sa k práci na plný úväzok vracali približne o päť týždňov dlhšie než iní prepustení pracovníci, mladší ako 35 rokov približne o tri. Goldman nenašiel významný rozdiel medzi oboma skupinami pri stratách práce pred rokom 2023, a práve táto kontrola je dôležitá: naznačuje, že skóre zachytáva niečo, čo sa zmenilo s rastom využívania AI, nie trvalý rozdiel medzi povolaniami. Poznámka tiež uvádza, že znovu zamestnaní pracovníci, najmä starší, často skončia na pozíciách s podobnou alebo vyššou vystavenosťou AI. Mei hovorí, že mladší pracovníci sa „môžu flexibilnejšie prispôsobiť narušeniu spôsobenému AI“, a Goldman dodáva, že „je ešte priskoro hodnotiť vplyv vo všetkých týchto dimenziách“.

Starší vzorec

Zistenie opakuje poznatok, ktorý Goldman zverejnil v apríli. Mei a jej kolegyňa Jessica Rindels použili viac ako 20 000 ľudí z National Longitudinal Surveys, ktoré sponzoruje Úrad práce USA (Bureau of Labor Statistics), a sledovali pracovníkov, ktorých povolania sa v jednotlivých desaťročiach od roku 1980 zmenšili kvôli technológiám. Reálne zárobky sa im počas desiatich rokov po strate práce zvýšili takmer o 10 percentuálnych bodov menej než pracovníkom, ktorí o prácu neprišli, a o 5 bodov menej než iným prepusteným pracovníkom. Novú prácu tiež hľadali približne o mesiac dlhšie.

Mechanizmom je v tej poznámke zhoršenie povolania: prepustení pracovníci prechádzali na rutinnejšie pozície, ktoré vyžadovali menej analytických a medziľudských zručností. Mladší, vysokoškolsky vzdelaní pracovníci z miest stratili za desaťročie približne polovicu, pretože ľahšie menili povolanie a prechádzali na analytickejšiu prácu. Lepšie sa darilo pracovníkom, ktorí do troch rokov od prepustenia vstúpili do odborných alebo technických programov, pravdepodobnosť návratu k nezamestnanosti mali nižšiu o 10 bodov. Goldman v tej poznámke tiež odhadol, že AI by mohla v nasledujúcom desaťročí vytlačiť z práce 6 až 7 % amerických pracovníkov, ide o odhad, nie o počet.

Októbrová poznámka teda nehovorí ani tak to, že AI je novinka, ako to, že s jej prvými obeťami sa zaobchádza ako s obeťami skorších technológií a s podobnými výsledkami.

Čo ukazujú oficiálne počty

Úrad práce USA zverejnil 27. augusta vlastné zisťovanie o prepustených pracovníkoch. Napočítal 7,4 milióna pracovníkov prepustených v rokoch 2023 až 2025, z toho 3,3 milióna bolo vo svojej práci aspoň tri roky, o 746 000 viac než v predchádzajúcom zisťovaní. Do januára 2026 sa k práci vrátilo 66,1 % z týchto dlhodobo zamestnaných pracovníkov, približne rovnako ako o dva roky skôr. U vekovej skupiny 25 až 54 rokov to bolo 72,9 %, u 55- až 64-ročných 57,3 % a u 65-ročných a starších 38,6 %.

Zmenu ukazuje plat. Z tých, ktorí sa vrátili do práce na plný úväzok, zarábalo približne 49 % toľko ako v strátenej práci alebo viac. O dva roky skôr to bolo približne 62 %. Úrad pokles nepripisuje AI a skóre Goldmanu je jeho vlastné, no obidva zdroje spolu opisujú trh, na ktorom je ľahšie získať prácu späť než rovnakú mzdu.

Zamestnávatelia o AI hovoria čoraz viac. Personálna firma Challenger, Gray & Christmas uviedla, že zamestnávatelia ju spomenuli pri 120 136 oznámených zrušených pracovných miestach do septembra, čo je približne 21 % všetkých škrtov a najčastejšie uvádzaný dôvod, podľa správy Fortune. Oznámenie je vysvetlením firmy a príčina nie je overená.

Kde sa dôkazy rozchádzajú

Nič z toho nedokazuje, že AI vyprázdňuje trh práce, a hovoria to aj štúdie, ktoré Fortune kladie vedľa poznámky. Yale Budget Lab podľa Fortune z dát Current Population Survey zistil, že miery vystavenia AI, automatizácie a rozširovania ľudských schopností „nevykazujú žiadnu súvislosť so zmenami zamestnanosti alebo nezamestnanosti“.

Stanford Digital Economy Lab dospieva k užšiemu záveru na základe výplatných dát spoločnosti ADP. V revízii z 12. augusta Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar a Ruyu Chen uvádzajú, že zamestnanosť 22- až 25-ročných v najviac vystavených povolaniach je približne o 19 % pod úrovňou, ktorú by mala, keby sledovala menej vystavené práce. V dátach z júla 2025 bol rozdiel 15 %. Od novembra 2022 do júna 2026 klesla zamestnanosť v dvoch najviac vystavených skupinách v tomto veku približne o 11 %, kým v troch najmenej vystavených vzrástla približne o 10 %. Autori pritom píšu: „Nevidíme rozsiahle vytláčanie z práce v celej ekonomike spojené s AI“ a „Skúsení pracovníci nevykazujú porovnateľný rozdiel“. Svoje vzorce nazývajú „opisnými vzorcami, nie kauzálnymi odhadmi vplyvu AI“, uvádzajú, že rozdiely sa zmenšia, keď sa zohľadní vzdelanie, a že niektoré rozdielne trendy sú viditeľné ešte pred generatívnou AI. Úprava sa prejavuje najmä v menšom počte prijatí, nie vo väčšom počte prepustení.

Zdroje teda opisujú dve rôzne skupiny. Stanford nachádza mladých zastavených pri vchode, Goldman a úrad starších vyčerpaných po odchode. Čitateľ môže držať obe: škody môžu dopadať na oba konce kariéry, kým stred ukazuje málo. Vzorka Goldmanu navyše zahŕňa iba ľudí, ktorí mali prácu, o ktorú mohli prísť, a vynecháva tých, ktorí ju nikdy nezískali.

Čo to znamená pre plánovačku

Starší pracovník v dátach Goldmanu a mladý uchádzač v dátach Stanfordu nie sú tá istá osoba a obe štúdie neopisujú jediný trend. Spoločné majú náklad, ktorý prichádza neskoro a nerovnomerne: o mesiac dlhšie hľadanie, o rok dlhšia nezamestnanosť pre desatinu skupiny, výplata, ktorá už nezodpovedá starej. Goldmanova aprílová poznámka našla jednu vec, ktorá pomáhala: technické alebo odborné vzdelávanie do troch rokov od straty práce.

Vo vymyslenom sklade je plánovačka v šiestom mesiaci hľadania. Nástroj, ktorý nahradil jej pozíciu, stále potrebuje človeka, ktorý skontroluje, čo vytvoril, a menšia firma práve zverejnila tú istú ponuku za nižší plat. Prečíta si ju dvakrát, zavolá na číslo a opýta sa, aké hodiny zmena pokrýva.

Použité zdroje

  • Brynjolfsson, E., Chandar, B., & Chen, R. (2026). No Widespread Displacement, but the AI Employment Gap for Young Workers Has Widened to 19% (Stanford Digital Economy Lab, summarising “Canaries in the Coal Mine? Six Facts About the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence”). digitaleconomy.stanford.edu
  • Fortune (2026). Goldman Sachs on AI layoffs, displaced workers and past tech disruptions (30 October). fortune.com
  • Lichtenberg, N. (2026). Goldman job displacement: 40 years of data on scarring (report on the Mei and Rindels note). fortune.com
  • U.S. Bureau of Labor Statistics (2026). Worker Displacement: 2023-25. bls.gov