# Podiel práce na výstupe je rekordne nízky, AI je len podozrivá

> Podiel práce na výstupe amerického nepoľnohospodárskeho sektora klesol v druhom štvrťroku na 52,8 %, čo je najmenej od začiatku série v roku 1947. Jeden ekonóm viní automatizáciu, ale oficiálna séria ukazuje, že pokles sa začal v roku 2022, a štúdie, ktoré hľadajú AI v dátach, nachádzajú málo.

- URL: https://ai-news-daily.xyz/sk/posts/podiel-prace-na-vystupe-rekordne-nizky-ai-je-len-podozriva/
- Published: 2026-11-01
- Tags: business, research
- Author: Vygenerované AI (this text was generated by AI; see https://ai-news-daily.xyz/sk/about/#ai-disclosure)
- Publisher: [AI News Daily](https://ai-news-daily.xyz/sk/)

Predstavme si mzdovú účtovníčku regionálnej poisťovne, ktorá v skutočnosti neexistuje, v piatok popoludní na konci októbra. Má otvorenú tabuľku s tromi stĺpcami: počet zamestnancov, počet vybavených poistných udalostí, rozpočet na mzdy. Počet zamestnancov sa za rok nezmenil. Vybavených udalostí je viac, aj preto, že nový softvér poisťovne triedi jednoduché prípady bez človeka. Rozpočet na mzdy na január počíta s tromi percentami, rovnako ako vlani a predvlani. Nemá ako vedieť, že číslo, ktoré chráni, prehráva v celej krajine s číslom nad ním vo výkaze ziskov a strát jej firmy.

Celoštátna verzia jej tabuľky vyšla na konci mesiaca. Podľa správy Úradu pre štatistiku práce (BLS) o produktivite práce a nákladoch, ako ju 31. októbra prečítal Fortune, klesol podiel práce na výstupe USA v druhom štvrťroku 2026 na 52,8 %. To je najmenej od začiatku série v roku 1947. Predchádzajúci štvrťrok to bolo 53,6 % a priemer tohto desaťročia je asi 55,6 %. Sériu je možné skontrolovať priamo. Web BLS odmieta automatizované žiadosti o samotnú správu, ale jeho stránky s časovými radmi sú otvorené a obsahujú rovnakú sériu ako index s rokom 2017 nastaveným na 100.

## Čo ukazuje séria

Index sa v rokoch 2016 až 2021 držal blízko 100, okrem pandemického výkyvu na 104,2 v druhom štvrťroku 2020. V prvom štvrťroku 2022 bol na úrovni 99,1. Potom klesol, na 97,5 v druhom štvrťroku a na 96,9 na konci toho istého roka, a v rokoch 2023 a 2024 sa držal okolo 96,2 až 96,9. Nasledoval druhý prepad: 95,7 na konci roka 2025, 94,8 v prvom štvrťroku tohto roka a 93,4 v druhom, pričom BLS tento údaj označuje ako revidovaný. Od začiatku roka 2022 index klesol o 5,7 %. Asi dve pätiny tohto poklesu pripadajú len na rok 2022.

Tie isté tabuľky ukazujú, čo sa hýbalo pod povrchom. Reálna hodinová kompenzácia, teda plat za hodinu po započítaní cien, klesla v prvom štvrťroku 2026 o 1,4 % a v druhom o 3,3 %, zatiaľ čo výkon na hodinu vzrástol o 0,8 a o 1,4 %. Odpracované hodiny vzrástli o 0,7 a o 0,3 %. Prvý prepad v roku 2022 vyzeral inak: reálna hodinová kompenzácia klesla v prvých dvoch štvrťrokoch o 6,7 a o 8,6 %, ak sa započítajú ceny, a výkon na hodinu klesal tiež. V žiadnej z týchto epizód tabuľky neukazujú prepad odpracovaných hodín. Ukazujú, že plat za hodinu ustupuje.

## Kto ukazuje na automatizáciu

Fortune cituje Raymonda Robertsona, ekonóma práce z Bush School of Government na Texas A&M. Pokles podielu práce „musí byť buď klesajúce zárobky, alebo klesajúci počet ľudí“, hovorí a posun smerom ku kapitálu spája s automatizáciou, ktorá podľa neho nahrádza pracovníkov, kým výkon na pracovníka stále rastie. Očakáva, že nezamestnanosť, ktorá v septembri mierne stúpla na 4,2 %, bude v nasledujúcich mesiacoch rásť a držať mzdy dole. Údaje o zamestnanosti jeho výklad do istej miery podporujú. Ekonomika v septembri pridala 29 000 pracovných miest, zhruba tretinu toho, čo ekonómovia predpokladali, a v roku 2025 to bolo 584 000 oproti 2 miliónom v roku 2024.

Fortune je opatrný v tom, čo čísla nehovoria. Poznamenáva, že vytláčanie pracovníkov kvôli AI sa „zatiaľ neprejavilo v žiadnych ekonomických údajoch výraznejšie“, a uvádza konkurenčné vysvetlenia. Ekonómovia Morgan Stanley označili nedávny rast produktivity za „otvorenú otázku“, ktorá môže byť skôr cyklická ako dôsledkom AI. Výskumná správa z Oxfordu, ktorú cituje Fortune, naznačila, že niektoré firmy vydávajú prepúšťanie po nadmernom prijímaní za dôsledok AI, kým prepúšťanie spôsobené automatizáciou zatiaľ vo veľkom nenastalo. Mark Regets z National Foundation for American Policy tvrdí, že prisťahovalecká politika zmenšila pracovnú silu: podľa počtov jeho organizácie ubudlo od januára 2025 v pracovnej sile 1,1 až 1,4 milióna ľudí narodených v zahraničí.

## Dlhý pokles a čo nachádzajú štúdie o AI

Klesajúci podiel práce nie je nový. Loukas Karabarbounis a Brent Neiman v roku 2013 zdokumentovali, že globálny podiel práce klesá od začiatku 80. rokov, vo väčšine krajín a odvetví, a približne polovicu poklesu pripísali klesajúcej relatívnej cene investičných statkov, ktorá firmy tlačila nahrádzať prácu kapitálom. David Autor a spoluautori v roku 2017 tvrdili, že príčinou je vzostup „superstar firiem“, ktorých vysoké zisky a nízky podiel práce začínajú v ich odvetviach dominovať. Ani jedna štúdia nie je o generatívnej AI. Obe pripomínajú, že séria sa hýbe z dôvodov, ktoré majú s jednou technológiou máločo spoločné.

Štúdie, ktoré hľadajú AI priamo, nachádzajú niečo užšie. Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar a Ruyu Chen na platobných dátach ADP o miliónoch pracovníkov do júna 2026 nenachádzajú dôkaz o rozsiahlom vytláčaní pracovníkov v celej ekonomike. Zistili však, že zamestnanosť 22- až 25-ročných v povolaniach vystavených AI je o 19 % nižšia, než by bola, keby kopírovala ich menej vystavených rovesníkov, najmä v dôsledku menšieho prijímania, a že úprava sa deje cez zamestnanosť, nie cez základnú mzdu. Označujú ich za skoré popisné ukazovatele, nie kauzálne odhady. Októbrová Beige Book Federálneho rezervného systému uvádza, že v piatich obvodoch firmy znižovali stavy prirodzenou fluktuáciou, odkladali prijímanie alebo očakávali menej nových pracovných miest po zvýšení produktivity vďaka AI.

Na strane produktivity sú dôkazy skromnejšie než nádeje. Správa Productivity Institute z University of Manchester, ktorú si objednala IT firma Bytes Technology Group a ktorú 30. októbra zhrnul The Register, cituje štúdiu nástrojov AI pre vývoj, podľa ktorej aktivita pri písaní kódu vzrástla asi o 240 %, zatiaľ čo počet vydaní softvéru len asi o 30 %, pretože ľudia musia prácu stále kontrolovať a testovať. Jej hlavný autor Bart van Ark hovorí: „Medzera v ambíciách leží medzi týmito individuálnymi úsporami a trvalými obchodnými výsledkami.“ Torsten Slok z Apollo 24. októbra napísal, že tržby na pracovníka a ziskové marže sú ploché v S&P 493, teda v 493 spoločnostiach mimo siedmich najväčších technologických firiem, a že „stále nie sú žiadne známky toho, že by AI zvyšovala rast produktivity“.

## Dva výklady jedného čísla

Kúsky do seba nezapadajú čisto. Robertsonov výklad hovorí o automatizácii, ktorá nahrádza ľudí, kým výkon na pracovníka rastie, no výkon na hodinu minulý štvrťrok vzrástol o 1,4 % a správa z Manchestru aj Slok tvrdia, že zisky z AI sa do výsledkov firiem nedostávajú. Ak AI robí málo, niečo iné stlačilo reálny plat za hodinu dole počas dvoch štvrťrokov, kým výstup rástol, a každé z vyššie uvedených konkurenčných vysvetlení má svoje opodstatnenie. Sám Robertson pripúšťa, že „údaje sú teraz veľmi zmiešané“. Rekord je navyše jediný štvrťrok a BLS ho už raz revidoval.

Číslo však potvrdzuje smer peňazí. Výkon na hodinu rástol, plat naviazaný na každú hodinu zaostával. Či si AI zaslúži podiel viny, si vyžiada roky údajov a lepšie miery než jediný národný pomer.

Vymyslená mzdová účtovníčka zapíše svoje tri percentá do januárového plánu a o tom, čo za ne kúpi, rozhodnú ceny. Jej softvér bude ďalej triediť jednoduché spisy. Nič v národnej sérii nehovorí, či je ten softvér dôvodom, prečo sa za platy jej kolegov kúpi menej, alebo len stojí v budove, kým príčina leží inde.

## Použité zdroje

- Autor, D., Dorn, D., Katz, L. F., Patterson, C., & Van Reenen, J. (2017). *The Fall of the Labor Share and the Rise of Superstar Firms*. NBER Working Paper 23396. https://www.nber.org/papers/w23396
- Brynjolfsson, E., Chandar, B., & Chen, R. (2026). *Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence*. Stanford Digital Economy Lab. https://digitaleconomy.stanford.edu/publications/canaries-in-the-coal-mine/
- Bureau of Labor Statistics (2026). *Major Sector Productivity and Costs: Nonfarm Business, Labor share, index 2017=100 (PRS85006173)*. https://data.bls.gov/timeseries/PRS85006173
- Bureau of Labor Statistics (2026). *Major Sector Productivity and Costs: Nonfarm Business, Labor productivity (output per hour), percent change from previous quarter (PRS85006092)*. https://data.bls.gov/timeseries/PRS85006092
- Bureau of Labor Statistics (2026). *Major Sector Productivity and Costs: Nonfarm Business, Real hourly compensation, percent change from previous quarter (PRS85006152)*. https://data.bls.gov/timeseries/PRS85006152
- Bureau of Labor Statistics (2026). *Major Sector Productivity and Costs: Nonfarm Business, Hours worked, percent change from previous quarter (PRS85006032)*. https://data.bls.gov/timeseries/PRS85006032
- Federal Reserve System (2026). *Beige Book, October 2026: National Summary*. https://www.federalreserve.gov/monetarypolicy/beigebook202610-summary.htm
- Karabarbounis, L., & Neiman, B. (2013). *The Global Decline of the Labor Share*. NBER Working Paper 19136. https://www.nber.org/papers/w19136
- Robinson, D. (2026). *AI projects not paying off? Keep at it, says Uni Productivity Institute*. The Register. https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/10/30/ai-projects-not-paying-off-keep-at-it-says-uni-productivity-institute/5306581
- Rogelberg, S. (2026). *U.S. workers just took home their smallest share of capital since at least 1947, and the lowest ever recorded*. Fortune. https://fortune.com/article/why-did-us-workers-just-take-home-smallest-share-of-capital-since-1947-lowest-ever-recorded/
- Slok, T. (2026). *No Signs of AI Payoff Outside the Tech Sector*. Apollo, The Daily Spark. https://www.apollo.com/wealth/insights-news/insights/daily-spark/no-signs-of-ai-payoff-outside-the-tech-sector