Nasledujúca scéna je vymyslená a poskladaná z kategórií, ktoré používa prieskum ECB. Nikto s týmto menom neexistuje. Marta má 24 rokov, vyštudovala ekonómiu a má dočasnú zmluvu v logistickej firme neďaleko Valencie. Trikrát týždenne žiada asistenta, aby jej napísal e-maily dodávateľom a upratal tabuľky, a odhaduje, že jej to ušetrí tri hodiny. V júni jej nadriadený, ktorý používa tie isté nástroje viac než ktokoľvek v kancelárii, oznámi, že trvalé miesto, ktoré jej sľúbili, je „pozastavené do jesene“. Nikto nepovedal, že dôvodom je asistent. Nikto nepovedal ani opak.

Jej príbeh zapadá do čísel, ktoré Philip Lane, člen výkonnej rady Európskej centrálnej banky, predniesol 13. októbra na večeri v Dubline. Na medzinárodnom samite o AI povedal, že podiel pracujúcich v eurozóne, ktorí v práci používajú AI, sa za dva roky zdvojnásobil z 26 % v roku 2024 na dnešných 52 %. V tom istom okamihu dodal: „zatiaľ nevidíme zásadnú zmenu v celkových trendoch zamestnanosti, ale plány náboru sú zdržanlivé, čo sa týka najmä vyhliadok čerstvých absolventov.“

Používanie je široké a plytké

Lane vychádzal z dvoch prieskumov ECB. V prieskume podnikov o prístupe k financovaniu za štvrtý štvrťrok 2025 uviedlo 64 % firiem, že AI používajú experimentálne alebo v miernej miere, a len 7 % firiem označilo svoje využívanie za významné. Údaj o 52 % pochádza z prieskumu domácností. Medzi týmito dvoma číslami leží rozdiel, ku ktorému sa prejav neustále vracia: nástroje vyskúšal takmer každý, no len málo organizácií okolo nich niečo prebudovalo.

Podrobnejšie údaje o pracujúcich zverejnili zamestnanci banky 26. augusta. António Dias da Silva, Laura Lebastard a David Sondermann čerpajú z Prieskumu spotrebiteľských očakávaní, v ktorom sa každý mesiac oslovuje približne 20 000 ľudí v 11 krajinách eurozóny. V roku 2025 používanie dosahovalo 41 %. Medzi vysokoškolsky vzdelanými pracujúcimi je to 61 % a medzi tými s nižším vzdelaním 37 %; mladší pracujúci používajú AI asi o 20 percentuálnych bodov častejšie ako starší kolegovia. Medián používateľov uvádza úsporu troch hodín týždenne, čo je 7,7 % pracovného času. Keďže len 48,8 % pracujúcich uvádza, že AI používa a šetrí si tým čas, autori odhadujú zisk pre celé hospodárstvo bližšie k 3,8 % a dodávajú, že ušetrené hodiny sa menia na výstup, len ak ich pracujúci a zamestnávatelia využijú.

Úspory sú podľa úloh nerovnomerné. Generovanie alebo ladenie kódu prináša takmer osem hodín týždenne, no na ten účel používa AI len asi 8 % pracujúcich. Bežným použitím je písanie, rešerš a úprava textu a tie šetria oveľa menej. Laneov prejav hovorí to isté, že úspory času sú „vysoko sústredené v určitých odvetviach a špecializovaných úlohách, ako je programovanie“.

Prečo celkové čísla zostávajú ploché

Pred unáhleným čítaním prieskumu varuje štúdia, ktorú touto jarou prezentovali na konferencii Brookings Papers on Economic Activity. Alexander Bick, Adam Blandin, David Deming, Nicola Fuchs-Schündeln a Jonas Jessen skombinovali prieskumy medzi pracujúcimi a firmami z rokov 2025 a 2026. Zistili, že odvetvia s vyšším využívaním AI zaznamenali v posledných rokoch rýchlejší rast produktivity; vzťah bol štatisticky významný a v Európe aj v Spojených štátoch podobne veľký, hoci podľa autorov nepreukazujú príčinnú súvislosť. Jasný dôkaz o tom, že využívanie AI na úrovni odvetvia súvisí so zmenami zamestnanosti, nenašli. Zistili tiež, že využívanie AI sleduje personálne postupy, najmä to, či firmy zamestnancov k používaniu AI aktívne povzbudzujú.

Laneovo vlastné upozornenie znie, že je „príliš skoro na zachytenie akéhokoľvek významného vplyvu na celkovú produktivitu“. Blog ECB odkazuje na zverejnené odhady dodatočného ročného rastu produktivity z AI počas desiatich rokov, ktoré sa pohybujú od 0,1 % do 3,4 %, a uvádza, že ďalšia práca ECB odhaduje hodnotu pre eurozónu na približne 0,35 percentuálneho bodu ročne.

Kde sú mladí pracujúci

Celková zamestnanosť sa môže držať stabilne, zatiaľ čo vstup do povolania sa zužuje. Dva skoršie dôkazy, o ktorých sme tento týždeň na tomto webe písali, ukazujú k tým istým dverám. Októbrová Béžová kniha Federálneho rezervného systému uviedla, že v piatich z dvanástich obvodov niektoré firmy znížili stavy prirodzenou fluktuáciou, odložili nábor alebo očakávali menej nových pracovných miest po zvýšení produktivity investíciami do AI. Štúdia Stanford Digital Economy Lab, revidovaná 12. augusta a postavená na mzdových dátach ADP do júna 2026, nenachádza známky celohospodárskeho vytláčania z práce, no zamestnanosť pracujúcich vo veku 22 až 25 rokov v povolaniach vystavených AI je o 19 % nižšia, než by bola inak, a to najmä cez obmedzený nábor. A ekonómovia spoločnosti Anthropic uviedli, že podiel juniorských technických nástupov v tejto firme klesol z 27 % na 9 % všetkých nástupov, zatiaľ čo jej agenti odpracovali šesťkrát viac hodín ako ľudia, ktorí ich riadia. Každý z týchto údajov pochádza zo Spojených štátov alebo z jednej firmy. Laneov prejav prenáša rovnaký vzorec na územie eurozóny, v jedinej vete s výsledkami prieskumov.

Vymenúva, čo by nasledovalo, ak by substitúcia pokračovala: slabšiu vyjednávaciu silu pracujúcich, pomalší rast miezd a nižší podiel práce na celkovom príjme. Pracujúci v odvetviach, ktoré slúžia výstavbe AI infraštruktúry, sú v prieskumoch ECB optimistickejší než pracujúci vo vedomostne náročných odvetviach, ktorým hrozí väčšia substitúcia.

Ceny tokenov proti mzdám

Veta v prejave s najväčším ekonomickým obsahom je krátka. „Čistý vplyv na zamestnanosť bude závisieť aj od vývoja nákladov práce v porovnaní s cenami tokenov.“ Centrálny bankár tu verejne hovorí, že otázka, či úloha pripadne človeku alebo modelu, je porovnaním cien a že cena na strane modelu je číslo, ktoré sa hýbe.

Lane Európu umiestňuje v tomto pretekaní za konkurenciu. Za posledné dva roky rástli digitálne investície v Spojených štátoch dvakrát rýchlejšie ako v eurozóne a americkí pracujúci trávia používaním AI dvakrát až trikrát väčšiu časť pracovného týždňa ako pracujúci v najväčších ekonomikách eurozóny. Stanford AI Index podľa neho eviduje 59 významných modelov AI zo Spojených štátov a 35 z Číny a po jednom z Francúzska a Spojeného kráľovstva. Spojené štáty hostia 75 % svetovej výpočtovej kapacity pre AI a Európa 5 %. AI napriek tomu nazýva „primárnym faktorom, ktorý poháňa súčasnú úroveň aktivity“; firmy jej tento rok venujú okolo 10 % svojich investícií a úvery súvisiace s AI tvoria zhruba štvrtinu nedávneho rastu úverov podnikom. Dodáva, že globálny boom AI pravdepodobne prispieva k vyšším dlhodobým úrokovým sadzbám, čo označuje za výrazné sprísnenie finančných podmienok pre eurozónu.

Prejav niektoré veci necháva nevyslovené. Odpovede v prieskumoch sú samohlásené a prejav uvádza výsledky bez metód. Vlastné dáta ECB zatiaľ nepreukazujú žiadny vplyv na celkovú zamestnanosť. Lane neuvádza predpoveď, koľko pracovných miest pre absolventov je v stávke, a zdroje ju neposkytujú.

Vymyslená kancelária o rok neskôr

Vráťme sa do Martinej kancelárie, ktorá existuje len tu. Predpokladajme, že jej nadriadený na jar otvorí vedľa seba dve čísla: koľko stojí hodina juniora a koľko stojí rovnaká práca v tokenoch. Podľa Laneho práve toto porovnanie, opakované u tisícok manažérov a firiem, rozhodne o otázke, na ktorú prieskumy zatiaľ neodpovedajú. Prvé číslo určujú zmluvy a mzdy, druhé je cena, ktorá sa môže pohnúť. Od toho, ktorému z nich nadriadený uverí, závisí, či sa miesto, ktoré jej sľúbili, uvoľní.

Použité zdroje

  • Bick, A., Blandin, A., Deming, D. J., Fuchs-Schündeln, N., & Jessen, J. (2026). Mind the Gap: AI Adoption in Europe and the U.S. NBER Working Paper 34995. nber.org
  • Brynjolfsson, E., Chandar, B., & Chen, R. (2026, revised 12 August). Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence. Stanford Digital Economy Lab. digitaleconomy.stanford.edu
  • Dias da Silva, A., Lebastard, L., & Sondermann, D. (2026). AI adoption and the productivity promise: what workers report. The ECB Blog, European Central Bank. ecb.europa.eu
  • Federal Reserve System (2026). Beige Book, October 2026: National Summary. federalreserve.gov
  • Lane, P. R. (2026). The AI opportunity for Europe. Dinner remarks at the International AI Summit, Dublin, 13 October. European Central Bank. ecb.europa.eu
  • Wilmers, N., Catipon, R., Massenkoff, M., & McCrory, P. (2026). How employment is changing at Anthropic. The Anthropic Institute. anthropic.com