Predstavte si inžinierku v utorok o deviatej ráno, osobu vymyslenú pre tento článok. Má otvorených jedenásť relácií agentov. Štyri sú hotové a čakajú, kým si prečíta, čo napísali. Dve sa zastavili pri otázke, na ktorú vie odpovedať len ona. Jedna stojí od piatku, pretože sa slušne spýtala, či môže zmazať adresár. Každá sa ozýva s rovnakou naliehavosťou. Od raňajok nenapísala ani riadok kódu a je najpomalším článkom v miestnosti.

Scéna je vymyslená, ale jej mechanika pochádza zo správy, ktorú ekonómovia spoločnosti Anthropic zverejnili 16. októbra. Nathan Wilmers, Regina Catipon, Maxim Massenkoff a Peter McCrory použili interné záznamy firmy o zamestnanosti, využívaní AI, výstupoch, kalendároch a rozhodnutiach o prijímaní, k tomu 17 rozhovorov so zamestnancami, a pýtali sa, čo urobila AI s prácou vo firme, ktorá ju vyvíja. Ich odpoveď má dve polovice, ktoré spolu nesedia ľahko. Výkon na človeka prudko vzrástol. Podiel juniorných technických ľudí, ktorých firma berie, klesol ešte rýchlejšie.

Podiel juniorov medzi novoprijatými klesol z 27 % na 9 %

Podľa správy sa podiel juniorných zamestnancov v technických oddeleniach Anthropicu od začiatku roka 2025 znížil z 21 % na 14 %. Podiel juniorných technických nových zamestnancov klesol z 27 % na 9 %. Reči o slabšom dopyte po juniorných technických pracovníkoch sa objavili v januári 2026 v tímoch, ktoré sa na Claude spoliehali najviac a zistili, že písanie kódu a hľadanie chýb sa dá čoraz viac presunúť naň. Jeden z respondentov povedal, že zlepšenie modelu pre výkonnostných inžinierov „takmer cez noc zmenilo, koho hľadáme“. Do apríla tímy inžinierov a výskumníkov znížili dôraz na prijímanie do nižších technických pásiem. V prieskume z toho istého mesiaca približne tretina manažérov strojového učenia a pätina manažérov softvérového inžinierstva uviedla, že prijíma menej ľudí pre AI.

Firma sa nezmenšuje. Za rok sa strojnásobila a autori uvádzajú, že na zamestnanca dosahuje dvoj- až štvornásobok tržieb, ktoré mali Meta a Google v rovnakom veku piatich rokov; porovnanie vychádza z interných záznamov Anthropicu a z výročných správ oboch rivalov. Technický podiel zo všetkých zamestnancov klesol zo 61 % na 56 %, pretože nábor v predaji, financiách a získavaní ľudí ho predbehol. Autori netvrdia, že každý posun spôsobila AI. Časť z neho podľa nich jednoducho vyplýva z toho, že rastúci podnik pridáva obchodné funkcie.

Agenti odpracovali šesť hodín na každú ľudskú hodinu

Telemetria, ktorá stojí za tvrdením o produktivite, je rovnako príkrá ako čísla o prijímaní. V marci 2026 spoločné hodiny autonómnych a interaktívnych agentov prvýkrát prekročili hodiny odpracované ľuďmi. Ak sa rátajú len agenti, ktorých riadia jednotliví zamestnanci, pomer dosiahol do augusta šesť hodín agentov na jednu ľudskú hodinu. Ľudské hodiny sú pritom predpoklad: počet zamestnancov krát štyridsať hodín týždenne.

Výkon nasledoval. Počet commitov kódu na inžiniera dosiahol päťnásobok tempa spred šiestich mesiacov. Právnici spracovali viac zmlúv, oddelenie záväzkov viac faktúr, obchodníci uzavreli viac obchodov. Autori vedia, že firma, ktorá predáva silný model, uzatvára obchody ľahšie, preto porovnávali ľudí v tom istom mesiaci: 192 inžinierov, ktorí prijali programovacích agentov, proti 74, ktorí ich neprijali. Množstvo kódu pridaného na inžiniera po zavedení agentov prudko vzrástlo. Porovnali aj kód napísaný človekom s kódom napísaným agentom toho istého človeka, v rovnakom mesiaci a v rovnakom adresári, a nenašli rozdiel v tom, ako často boli riadky neskôr odstránené alebo vrátené. Pridávajú dve výhrady. Prijatie nástrojov nebolo náhodné, pretože tí, ktorí stoja na prahu veľkého projektu, môžu byť práve tí, ktorí sa vyzbrojia, a tí, ktorí prešli na plne autonómnych agentov, už predtým zvyšovali svoj výkon. A ide o náhradné ukazovatele kvality, nie o konečný verdikt.

Úzkym miestom je ľudská pozornosť

Najživší nález sa týka toho, čo rýchlosť robí s ľuďmi. V interaktívnych reláciách agenti približne 80 % času relácie čakajú na človeka. Po prepočte výstupu agentov na slová pri priemernej rýchlosti čítania autori odhadujú, že aj netechnickí zamestnanci by potrebovali viac než pol pracovného týždňa, aby prečítali všetko, čo ich relácie s Claude vytvoria. Jeden inžinier opísal „armádu Claudov, z ktorých každý žiada moju pozornosť“. Iný to prirovnal k opatrovaniu detí, pričom starosť každého dieťaťa zaznieva rovnako nahlas.

Ľudia reagujú budovaním nástrojov. Trvalé písomné pokyny pre agentov vzrástli z niekoľkých stoviek v júli 2025 na 8 500 o rok neskôr. Podiel interaktívnych relácií zamestnancov venovaných tomu, čo autori nazývajú metapráca, teda písaniu špecifikácií pre viacagentové behy, zadávaniu jedného agenta, aby kontroloval iného, a sledovaniu potrubí, stúpol z 10 % na jeseň 2025 na 22 % na jar 2026. S tým sa zmenilo aj prijímanie. V hodnotiacich kartách z pohovorov sa zmienky o tvorivom využívaní nástrojov AI oproti roku 2024 strojnásobili pri technických pozíciách a štvornásobili pri netechnických, a najväčší nárast pri technických kandidátoch bol v komentároch o samostatnosti a úsudku, zatiaľ čo reč o odbornosti v odbore sa zmenšila.

Ľudský kontakt nezmizol. Medián zamestnanca trávi na stretnutiach o 20 % viac času než pred rokom a u technických samostatných prispievateľov je nárast 16 %, hoci časť vysvetľuje rast firmy.

Čo firma robí a čo necháva otvorené

Autori uvádzajú tri črty prístupu Anthropicu, ktoré podľa nich zohrávajú úlohu: široké vlastníctvo akcií zamestnancami, systém včasného varovania, ktorý sleduje ohrozené pozície, a prednosť presunu ľudí na iné roly. Zamestnanci, ktorí vo firme pôsobili aspoň rok, mali v roku 2026 o 50 % vyššiu pravdepodobnosť, že v ktoromkoľvek mesiaci zmenia oddelenie, než v roku 2025. Autori uvádzajú aj cenu: záväzky presúvať súčasných zamestnancov môžu viesť zamestnávateľa k váhaniu, či sa pustiť do prijímania nových ľudí.

Potom nepríjemnú časť povedia sami. Žiadne z týchto opatrení podľa nich priamo nerieši spomalenie prijímania juniorov a ochrana súčasných zamestnancov „neprospeje tým, ktorí neboli prijatí vôbec“. Správa je tiež vlastným výkazom jednej firmy, napísaným jej vlastnými ekonómami. Nemá vonkajšiu porovnávaciu skupinu a týka sa firmy s rastúcim ohodnotením a nezvyčajne včasným prístupom k vlastným nástrojom.

Vonkajšie dôkazy ukazujú rovnakým smerom, v hrubšom rozlíšení. Štúdia Stanfordského laboratória digitálnej ekonomiky, revidovaná 12. augusta, ktorá využíva mzdové údaje ADP o miliónoch amerických pracovníkov do júna 2026, nenašla dôkaz rozsiahleho vytláčania z práce. Našla však, že zamestnanosť pracovníkov vo veku 22 až 25 rokov v povolaniach vystavených AI je o 19 % nižšia, než by bola, keby držala krok s menej vystavenými rovesníkmi, pričom rozdiel pôsobí hlavne cez menšie prijímanie, nie cez odchody. Vlastná štúdia Anthropicu o jeho inžinieroch z decembra 2025 upozornila na obavu z opačnej strany: niektorí sa báli, že keď je výstup ľahký, učenie je ťažšie.

Miesto pri stole

Vráťme sa k vymyslenej inžinierke a jej jedenástim reláciám. Nie je nadbytočná. Správa naznačuje, že je tým vzácnym článkom a že firma vynakladá úsilie na to, aby jej čas siahol ďalej. Čo jej správa povedať nevie, je, odkiaľ príde ďalší človek ako ona, ak je prvá priečka, ktorá kedysi dávala inžinierov s jej úsudkom, tou, na ktorú sa prijíma najmenej. Ekonómovia napokon volajú po rekvalifikácii a podpore príjmu zo strany vlády popri tom, čo robia zamestnávatelia. Jej stôl v príbehu sa bude plniť rýchlejšie, než ho stíha vyprázdňovať. Či niekto bude vyškolený, aby si k nej sadol, nechávajú údaje otvorené.

Použité zdroje

  • Brynjolfsson, E., Chandar, B., & Chen, R. (2026, revised 12 August). Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence. Stanford Digital Economy Lab. digitaleconomy.stanford.edu
  • Huang, S., Seethor, B., Durmus, E., Handa, K., McCain, M., Stern, M., & Ganguli, D. (2025). How AI is transforming work at Anthropic. Anthropic. anthropic.com
  • Wilmers, N., Catipon, R., Massenkoff, M., & McCrory, P. (2026). How employment is changing at Anthropic. The Anthropic Institute. anthropic.com