HPE krijgt AI-rackorder van 1,2 miljard dollar van Vultr

Hewlett Packard Enterprise heeft een order van 1,2 miljard dollar van Vultr binnengehaald voor AMD Helios-AI-racks, de eerste klantorder die HPE voor het systeem heeft aangekondigd.

Vultr wil de racks installeren in Amerikaanse clouddatacenters voor modeltraining en inferentie. Elk rack combineert 72 AMD-accelerators met Juniper-netwerken van HPE, CPU’s, netwerkkaarten, koeling en de ROCm-software van AMD.

Waarom dit ertoe doet

Een cloudbeheerder die AI-capaciteit toevoegt, koopt een geïntegreerd rack in plaats van chips, switches en koeling apart samen te stellen. De order geeft AMD en HPE een grote uitrol in een markt waar de racksystemen van Nvidia de commerciële referentie vormen.

Volgens HPE gebruikt het Helios-ontwerp AMD Instinct MI455X-accelerators en EPYC “Venice”-processors. Zes Juniper QFX5252-switchmodules verbinden de 72 accelerators via een op Ethernet gebaseerd opschalingsnetwerk. Directe vloeistofkoeling vangt de hoge dichtheid op. Die specificaties zijn concreet; claims over efficiëntie en uitrolsnelheid komen nog steeds van de verkopers.

Vultr had in juli al plannen aangekondigd om AMD Helios-capaciteit aan te bieden. De nieuwe overeenkomst voegt een bekendgemaakte orderwaarde toe en wijst HPE aan als rack- en netwerkleverancier. Ze vermeldt niet hoeveel racks Vultr ontvangt, wanneer alle systemen online zijn of hoe de 1,2 miljard dollar over hardware, software en diensten wordt verdeeld.

Het ontbrekende aantal verhindert een vergelijking van stuksprijzen. Het maakt de kopwaarde ook tot een toezegging, niet tot een maat voor geïnstalleerde capaciteit. Het nuttige signaal is strategisch: Vultr steunt een alternatief op rackschaal rond AMD-accelerators en open Ethernet-standaarden. HPE gebruikt de vorig jaar overgenomen Juniper-activiteiten om meer van het AI-systeem als één pakket te verkopen.

De keuze voor Ethernet hoort bij de inzet. Volgens HPE gebruikt het netwerk het Ultra Accelerator Link-protocol over Ethernet, waardoor het acceleratornetwerk als onderdeel van een op standaarden gebaseerde stack kan worden geleverd. De aankondiging geeft topologie- en componentdetails, maar geen trainingsresultaten op clusterniveau tegenover een vergelijkbaar gesloten netwerk.

Reuters verbond de order met de verhoogde netwerkvooruitzichten van HPE. Het bedrijf verwacht nu van boekjaar 2026 tot en met 2029 een jaarlijkse netwerkomzetgroei in de hoge tienerpercentages, tegenover de eerdere bandbreedte van 5 tot 7 procent voor een andere periode. HPE verhoogde ook de verwachte jaarlijkse Juniper-kostenbesparing tot 800 miljoen dollar tegen eind boekjaar 2028.

Die voorspellingen zijn managementdoelen, geen resultaten. Toch toont de Vultr-order waarom HPE ze durft te verhogen: AI-clusters maken netwerken, koeling en systeemintegratie onderdeel van de acceleratorverkoop. Een rack met tientallen dure processors is alleen bruikbaar als het netwerk ze van gegevens voorziet en de faciliteit de warmte kan afvoeren.

HPE concurreert bij AI-servers met Dell en Super Micro, terwijl AMD de greep van Nvidia op grote trainingssystemen wil verzwakken. De deal bewijst niet dat Helios Nvidia evenaart in bruikbare prestaties of softwarerijpheid. Hij zet wel een genoemde cloudaanbieder en een openbaar bedrag achter het alternatief van AMD.

Het volgende bewijs moet komen van beschikbaarheidsdata en klantprestaties bij Vultr. HPE en Vultr hebben geen van beide gepubliceerd.

Verificatie