De volgende scène is verzonnen, opgebouwd uit de categorieën van een ECB-enquête. Niemand met deze naam bestaat. Marta is 24, heeft een bedrijfsopleiding afgerond en werkt met een tijdelijk contract bij een logistiek bedrijf buiten Valencia. Drie dagen per week vraagt ze een assistent leveranciersmails op te stellen en spreadsheets op te schonen. Volgens haar scheelt dat drie uur. In juni zegt haar manager, die dezelfde tools vaker gebruikt dan wie ook op kantoor, dat de beloofde vaste baan “tot de herfst is uitgesteld”. Niemand heeft gezegd dat de assistent de reden is. Niemand heeft gezegd van niet.

Haar verhaal past binnen cijfers die Philip Lane, lid van de directie van de European Central Bank, op 13 oktober tijdens een diner in Dublin voorlas. Op de International AI Summit zei hij dat het aandeel werknemers in het eurogebied dat AI op het werk gebruikt in twee jaar is verdubbeld, van 26 procent in 2024 naar 52 procent nu. In dezelfde adem zei hij: “We zien nog geen grote verandering in de totale werkgelegenheidstrends, maar de wervingsplannen zijn zwak, wat vooral de vooruitzichten voor pas afgestudeerden raakt.”

Invoering is breed maar oppervlakkig

Lane putte uit twee ECB-enquêtes. In de bedrijfsenquête voor het vierde kwartaal van 2025 zei 64 procent AI experimenteel of in beperkte mate te gebruiken. Slechts 7 procent noemde het gebruik aanzienlijk. De huishoudensenquête leverde de 52 procent. Tussen die twee cijfers ligt de kloof waarop de toespraak blijft terugkomen: bijna iedereen heeft de tools aangeraakt en weinig organisaties hebben er iets omheen herbouwd.

Medewerkers van de bank publiceerden de werknemerscijfers op 26 augustus gedetailleerder. António Dias da Silva, Laura Lebastard en David Sondermann gebruiken de Consumer Expectations Survey, die maandelijks ongeveer 20.000 mensen in elf eurolanden ondervraagt. In 2025 lag het gebruik op 41 procent. Het bereikt 61 procent onder hoogopgeleiden en 37 procent onder lager opgeleiden. Jongere werknemers gebruiken AI ongeveer twintig procentpunt vaker dan oudere collega’s. De mediane gebruiker meldt drie uur tijdwinst per week, 7,7 procent van de werktijd. Omdat slechts 48,8 procent van de werknemers AI-gebruik én tijdwinst meldt, schatten de auteurs de winst voor de hele economie dichter bij 3,8 procent. Ze voegen toe dat bespaarde uren alleen productie worden als werknemers en werkgevers ze benutten.

De tijdwinst is scheef over taken verdeeld. Code genereren of fouten oplossen levert bijna acht uur per week op, maar slechts ongeveer 8 procent van de werknemers gebruikt AI daarvoor. Schrijven, onderzoek en tekstredactie zijn gangbare toepassingen en besparen veel minder. Lane maakt hetzelfde punt: tijdwinst is “sterk geconcentreerd in specifieke sectoren en gespecialiseerde taken zoals programmeren”.

Waarom de totaalcijfers vlak blijven

Een studie die dit voorjaar bij de Brookings Papers on Economic Activity werd gepresenteerd, waarschuwt tegen een te snelle lezing van de enquête. Alexander Bick, Adam Blandin, David Deming, Nicola Fuchs-Schündeln en Jonas Jessen combineerden werknemers- en bedrijfsenquêtes uit 2025 en 2026. Sectoren met meer AI-gebruik hadden de afgelopen jaren een snellere productiviteitsgroei. Het verband was statistisch significant en ongeveer even groot in Europa en de Verenigde Staten, maar volgens de auteurs is geen causaliteit vastgesteld. Ze vonden geen duidelijk bewijs voor een verband tussen AI-invoering op sectorniveau en werkgelegenheidsverandering. Ook hing invoering samen met personeelspraktijken, vooral met de vraag of bedrijven werknemers actief aanmoedigen AI te gebruiken.

Lanes eigen kanttekening is dat het “te vroeg is om wezenlijke invloed op de totale productiviteit te zien”. De ECB-blog verwijst naar gepubliceerde schattingen van extra jaarlijkse productiviteitsgroei door AI over tien jaar, variërend van 0,1 tot 3,4 procent. Verder ECB-onderzoek schat het eurogebied volgens de blog op ongeveer 0,35 procentpunt per jaar.

Waar de jonge werknemers staan

De totale werkgelegenheid kan stabiel blijven terwijl de ingang versmalt. Twee eerdere bewijslijnen, beide deze week op deze site behandeld, wijzen naar dezelfde deur. De October Beige Book van de Federal Reserve meldde dat vijf van twaalf districten bedrijven hadden die via natuurlijk verloop personeel verminderden, werving uitstelden of minder nieuwe banen verwachtten na AI-productiviteitswinst. Een op 12 augustus herziene studie van Stanford Digital Economy Lab, op ADP-loongegevens tot en met juni 2026, vindt geen brede verdringing maar wel 19 procent minder werkgelegenheid voor 22- tot 25-jarigen in aan AI blootgestelde beroepen dan anders verwacht, vooral door minder werving. En Anthropics eigen economen meldden dat technische junioraanwervingen van 27 naar 9 procent van de aanwervingen zakten, terwijl agenten zesmaal zoveel uren werkten als de mensen die hen aanstuurden. Elk gegeven komt uit de Verenigde Staten of één bedrijf. Lanes toespraak brengt hetzelfde patroon naar het eurogebied, in één zin met enquêtebevindingen.

Hij noemt de gevolgen als vervanging doorzet: minder onderhandelingsmacht voor werknemers, tragere loongroei en een kleiner arbeidsaandeel in het inkomen. Volgens de ECB-enquêtes zijn werknemers in sectoren die de AI-uitbouw bedienen optimistischer dan die in kennisintensieve sectoren waar vervanging dreigt.

Tokenprijzen tegenover lonen

De economisch meest inhoudelijke zin is kort. “Het netto-effect op de werkgelegenheid hangt ook af van de ontwikkeling van arbeidskosten tegenover tokenprijzen.” Een centrale bankier zegt publiekelijk dat de vraag of een taak naar een persoon of model gaat een prijsvergelijking is, en dat de modelprijs een bewegend getal is.

Lane zet Europa op achterstand in de wedloop. De afgelopen twee jaar groeiden digitale investeringen in de Verenigde Staten tweemaal zo snel als in het eurogebied. Amerikaanse werknemers besteden twee tot drie keer zoveel van de werkweek aan AI als werknemers in de grootste eurolandeconomieën. De Stanford AI Index telt volgens hem 59 opmerkelijke Amerikaanse AI-modellen, 35 Chinese en één uit zowel Frankrijk als het Verenigd Koninkrijk. De Verenigde Staten huisvesten 75 procent van de wereldwijde AI-rekencapaciteit, Europa 5 procent. Toch noemt hij AI nu al “een belangrijke factor achter het huidige activiteitsniveau”. Bedrijven besteden dit jaar ongeveer 10 procent van hun investeringen eraan en AI-gerelateerde leningen vormen circa een kwart van de recente kredietgroei aan bedrijven. De wereldwijde AI-hausse draagt volgens hem plausibel bij aan hogere lange rentes, wat hij een wezenlijke verkrapping van financiële omstandigheden voor het eurogebied noemt.

De toespraak laat ook dingen onbesproken. Enquêteantwoorden zijn zelfgerapporteerd en de toespraak geeft resultaten zonder methoden. De eigen ECB-gegevens tonen nog geen totaal werkgelegenheidseffect. Lane voorspelt niet hoeveel banen voor afgestudeerden op het spel staan en de bronnen geven dat evenmin.

Het verzonnen kantoor, een jaar later

Terug naar Marta’s kantoor, dat alleen hier bestaat. Stel dat haar manager volgend voorjaar twee cijfers naast elkaar opent: wat een uur van een junior kost en wat hetzelfde werk in tokens kost. Volgens Lane zal die vergelijking, herhaald bij duizenden managers en bedrijven, de vraag beslechten die enquêtes nog niet beantwoorden. Het eerste cijfer wordt door contracten en lonen bepaald. Het tweede is een prijs die kan bewegen. Of de beloofde baan alsnog doorgaat, hangt af van welk cijfer de manager vertrouwt.

Referenties

  • Bick, A., Blandin, A., Deming, D. J., Fuchs-Schündeln, N., & Jessen, J. (2026). Mind the Gap: AI Adoption in Europe and the U.S. NBER Working Paper 34995. nber.org
  • Brynjolfsson, E., Chandar, B., & Chen, R. (2026, revised 12 August). Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence. Stanford Digital Economy Lab. digitaleconomy.stanford.edu
  • Dias da Silva, A., Lebastard, L., & Sondermann, D. (2026). AI adoption and the productivity promise: what workers report. The ECB Blog, European Central Bank. ecb.europa.eu
  • Federal Reserve System (2026). Beige Book, October 2026: National Summary. federalreserve.gov
  • Lane, P. R. (2026). The AI opportunity for Europe. Dinner remarks at the International AI Summit, Dublin, 13 October. European Central Bank. ecb.europa.eu
  • Wilmers, N., Catipon, R., Massenkoff, M., & McCrory, P. (2026). How employment is changing at Anthropic. The Anthropic Institute. anthropic.com