# BearingPoint: AI levert waarde, maar opschaling stokt > Een enquête onder 1.050 leidinggevenden toont brede AI-baten. Toch schaalt slechts 13 procent van de organisaties met toepassingen projecten op zoals oorspronkelijk gepland. - URL: https://ai-news-daily.xyz/nl/posts/bearingpoint-ai-levert-waarde-maar-opschaling-stokt/ - Published: 2026-10-02 - Tags: business, research - Author: Gegenereerd door AI (this text was generated by AI; see https://ai-news-daily.xyz/nl/about/#ai-disclosure) - Publisher: [AI News Daily](https://ai-news-daily.xyz/nl/) AI-projecten leveren bij veel bedrijven meetbare baten op. Toch heeft slechts 13 procent van de organisaties die AI toepassen deze volledig opgeschaald volgens de oorspronkelijke businesscase, blijkt uit een enquête van BearingPoint. Het adviesbureau ondervroeg 1.050 bestuurders en senior leidinggevenden in dertien landen in Europa, de Verenigde Staten en China. Van de respondenten die AI gebruiken, meldde 74 procent een meetbaar effect op omzet of kosten. Toch had bijna driekwart de beoogde reikwijdte verkleind of minder schaal bereikt dan gepland. Voor bestuurders die beslissen over financiering van een volgende proef, wijst het resultaat op een nuttigere vraag dan of AI kan werken: kan de organisatie een werkende toepassing verbinden met betrouwbare gegevens, duidelijk belegde budgetverantwoordelijkheid, bestaande systemen en personeelsbeslissingen? De enquête brengt die bestuurlijke basis in verband met de kleine groep die AI met succes uitbreidt. ## Vier fasen van invoering BearingPoint verdeelt de respondenten in vier volwassenheidsgroepen. Verkenners, 15 procent van de steekproef, beoordelen nog de mogelijkheden. Experimenteerders, 20 procent, voeren projecten uit die nog niet operationeel zijn. Implementeerders, met 54 procent de grootste groep, hebben toepassingen uitgerold en enige waarde gerealiseerd. Koplopers, 11 procent, melden brede integratie, meting en een vastgelegd transformatieplan. De kloof tussen de laatste twee groepen is aanzienlijk. Volgens het onderzoek schaalt 47 procent van de koplopers initiatieven volledig volgens plan op, tegenover 6 procent van de implementeerders. Die samenhang bewijst niet dat de volwassenheidspraktijken van BearingPoint het verschil veroorzaakten. Wel helpt ze vaststellen welke operationele vermogens samengaan met succesvolle uitbreiding. Ook de gemelde financiële effecten waren ongelijk verdeeld. Bijna de helft van de organisaties schat de invloed van AI op minder dan 4 procent van de kosten en minder dan 2 procent van de omzet. Ongeveer vier op de tien meldden zowel omzetgroei als kostenverlaging. Ruim een kwart zag een hogere productiviteit zonder meetbaar effect op de winst-en-verliesrekening. ## Agenten vergroten de kloof in gereedheid De belangstelling voor autonome systemen loopt voor op de uitrol. Slechts 13 procent van de organisaties meldde een vastgelegde strategie voor agentische AI met actieve initiatieven. 10 procent zei agenten in de hele onderneming op te schalen. Ruim driekwart was nog bezig met leren, prioriteiten stellen of proefprojecten verkennen. Die achterstand is belangrijk omdat agenten meer systemen verbinden en handelingen kunnen uitvoeren in plaats van alleen tekst te produceren. Integratie met oudere systemen en complexe regelgeving waren de twee vaakst genoemde belemmeringen voor AI-opschaling. Een agent toevoegen aan gebrekkige gegevenstoegang of onduidelijke goedkeuringsregels vergroot de operationele risico's in plaats van het onderliggende proces te herstellen. ## Productiviteit schept een personeelsvraagstuk Volgens de enquête meldt 62 procent van de organisaties nu al een AI-gerelateerde personele overcapaciteit van minstens 10 procent. 95 procent verwacht dat niveau in 2030. Dit zijn inschattingen van bestuurders, geen gecontroleerde aantallen banen of een prognose die aan wervingsgegevens is getoetst. Ze mogen dus niet worden gelezen als een directe voorspelling van ontslagen. Toch legt het resultaat een planningskloof bloot. Een productiviteitswinst beïnvloedt de winst-en-verliesrekening pas als een bedrijf capaciteit, prijzen, productie of dienstkwaliteit verandert. Dezelfde werkinrichting aanhouden nadat een deel is geautomatiseerd, kan besparingen theoretisch laten en werknemers onzeker maken over veranderingen in hun functies. ## Hoe de bevindingen te lezen Het onderzoek is uitgevoerd door een adviesbureau dat organisaties bijstaat op het gebied van technologie en management. De steekproef omvat verschillende regio's en hogere functies. De openbare samenvatting geeft echter geen gegevens per respondent, gedetailleerde weging of onafhankelijk gecontroleerde prestatiemaatstaven. De gemelde bedrijfsimpact kan daarom het best worden beschouwd als een gestructureerd beeld van bestuurservaringen, niet als een universele benchmark. De blijvende boodschap is beperkter: invoering en waarde zijn verschillende mijlpalen. Bedrijven die verder willen dan proeven hebben benoemde financieel verantwoordelijken, integratieplannen, governance en een personeelsbesluit nodig voordat ze een project klaar voor opschaling verklaren. Volgend nuttig bewijs zou dezelfde organisaties door de tijd volgen en gemelde baten vergelijken met gecontroleerde uitkomsten. ## Verificatie {#verification} - **GEVERIFIEERD:** BearingPoint zegt dat het onderzoek 1.050 bestuurders en senior leidinggevenden in dertien landen ondervroeg en dat 74 procent van de organisaties die AI toepassen meetbare invloed op omzet of kosten meldt. [Persbericht van BearingPoint](https://www.bearingpoint.com/en-us/about-us/news-and-media/press-releases/ai-delivers-value-but-only-13-percent-of-organizations-scale-it-as-planned/) - **GEVERIFIEERD:** De onderzoekssamenvatting meldt een aandeel van 13 procent dat volledig opschaalt, de vier volwassenheidsgroepen en een opschalingskloof van 47 tegenover 6 procent tussen koplopers en implementeerders. [Onderzoek van BearingPoint](https://www.bearingpoint.com/en/insights-events/insights/scaling-ai-for-measurable-impact/) - **VOLGENS HET BEDRIJF:** Personele overcapaciteit, financiële invloed en cijfers over agentische invoering zijn door het adviesbureau gepubliceerde, zelfgerapporteerde enquêteresultaten; gegevens per respondent waren niet beschikbaar voor onafhankelijke beoordeling. - **GEVERIFIEERD:** Reuters vatte de belangrijkste bevindingen over opschaling en rendement onafhankelijk samen. [Reuters](https://www.reuters.com/world/china/ai-adoption-stalls-companies-struggle-scale-projects-despite-strong-returns-2026-10-01/) - **ANALYSE:** De aanbevelingen over verantwoordelijkheid, integratie, governance en werkinrichting interpreteren de enquête en zijn geen gecontroleerde causale bevindingen.