# BCE: la mitad usa IA y se frena la contratación de graduados > Philip Lane, del BCE, afirma que el 52 % de los trabajadores de la zona del euro ya utiliza IA, frente al 26 % de 2024, mientras los planes de contratación de nuevos graduados son contenidos. Vincula el resultado laboral a los costos del trabajo frente a los precios de los tokens. - URL: https://ai-news-daily.xyz/es/posts/bce-mitad-usa-ia-frena-contratacion-graduados/ - Published: 2026-10-18 - Tags: business, research, policy - Author: Generado por IA (this text was generated by AI; see https://ai-news-daily.xyz/es/about/#ai-disclosure) - Publisher: [AI News Daily](https://ai-news-daily.xyz/es/) La siguiente escena es inventada, construida a partir de las categorías de una encuesta del BCE. No existe nadie con este nombre. Marta tiene 24 años, un título en administración de empresas y un contrato temporal en una compañía de logística a las afueras de Valencia. Tres días por semana pide a un asistente que redacte sus correos a proveedores y limpie sus hojas de cálculo, y calcula que le ahorra tres horas. En junio, su jefe, que utiliza las mismas herramientas más que nadie en la oficina, le dice que el puesto permanente prometido queda «en suspenso hasta el otoño». Nadie ha dicho que el asistente sea la razón. Nadie ha dicho que no lo sea. Su historia encaja en una serie de cifras que Philip Lane, miembro del Comité Ejecutivo del Banco Central Europeo, leyó durante una cena en Dublín el 13 de octubre. En el International AI Summit afirmó que la proporción de trabajadores de la zona del euro que utilizan IA en el trabajo se ha duplicado en dos años, del 26 % en 2024 al 52 % actual. Al mismo tiempo, dijo que «aún no observamos un gran cambio en las tendencias agregadas del empleo, pero los planes de contratación son contenidos, lo que afecta especialmente a las perspectivas de los nuevos graduados». ## La adopción es amplia y superficial Lane recurrió a dos encuestas del BCE. En la encuesta empresarial del cuarto trimestre de 2025, el 64 % de las empresas afirmó utilizar IA de forma experimental o moderada, y solo el 7 % calificó su uso de significativo. La encuesta a hogares aportó el 52 %. Entre esas dos cifras está la brecha a la que vuelve la intervención: casi todo el mundo ha probado las herramientas y pocas organizaciones han reconstruido algo en torno a ellas. El personal del banco publicó las cifras de los trabajadores con más detalle el 26 de agosto. António Dias da Silva, Laura Lebastard y David Sondermann se basan en la Consumer Expectations Survey, que consulta cada mes a unas 20 000 personas de 11 países de la zona del euro. La adopción se situó en el 41 % en 2025. Alcanza el 61 % entre los trabajadores con mayor formación y el 37 % entre quienes tienen menos estudios, y los trabajadores jóvenes tienen una probabilidad de utilizar IA unos 20 puntos porcentuales mayor que sus colegas de más edad. El usuario mediano declara ahorrar tres horas semanales, el 7,7 % del tiempo de trabajo. Como solo el 48,8 % de los trabajadores declara utilizar IA y ahorrar tiempo, los autores sitúan la ganancia del conjunto de la economía más cerca del 3,8 %, y añaden que las horas ahorradas solo se convierten en producción si trabajadores y empleadores las aprovechan. El ahorro es desigual según la tarea. Generar o depurar código permite ganar casi ocho horas por semana, pero solo alrededor del 8 % de los trabajadores utiliza IA para ello. La escritura, la investigación y la edición de textos son los usos comunes, y ahorran mucho menos. La intervención de Lane expresa la misma idea: el ahorro de tiempo está «muy concentrado en sectores concretos y tareas especializadas como la programación». ## Por qué las cifras agregadas no cambian Un estudio presentado esta primavera en Brookings Papers on Economic Activity invita a no interpretar la encuesta con precipitación. Alexander Bick, Adam Blandin, David Deming, Nicola Fuchs-Schündeln y Jonas Jessen combinaron encuestas de trabajadores y empresas de 2025 y 2026. Hallaron que las industrias con mayor adopción de IA registraron un crecimiento de la productividad más rápido en los últimos años, una relación estadísticamente significativa y de tamaño similar en Europa y Estados Unidos, aunque los autores afirman que no establecen causalidad. No encontraron pruebas claras de que la adopción a nivel sectorial esté asociada a cambios en el empleo. También hallaron que la adopción sigue las prácticas de personal y, en particular, si las empresas animan activamente a los trabajadores a utilizar IA. La propia cautela de Lane es que resulta «demasiado pronto para detectar un impacto material en la productividad agregada». El artículo del blog del BCE remite a estimaciones publicadas del crecimiento anual adicional de la productividad gracias a la IA durante diez años que oscilan entre el 0,1 % y el 3,4 %, y señala que otros trabajos del BCE sitúan la cifra de la zona del euro en torno a 0,35 puntos porcentuales al año. ## Dónde están los trabajadores jóvenes El empleo agregado puede mantenerse estable mientras se estrecha la entrada. Dos pruebas anteriores, ambas tratadas en este sitio esta semana, apuntan a la misma puerta. El Beige Book de octubre de la Reserva Federal informó de que cinco de sus doce distritos tenían empresas que reducían plantillas mediante bajas no cubiertas, retrasaban contrataciones o preveían crear menos empleo tras elevar la productividad con IA. Un estudio del Stanford Digital Economy Lab, revisado el 12 de agosto y basado en datos de nóminas de ADP hasta junio de 2026, no encuentra señales de desplazamiento en el conjunto de la economía, pero sitúa el empleo de los trabajadores de 22 a 25 años en ocupaciones expuestas a la IA un 19 % por debajo de donde habría estado, principalmente por la reducción de la contratación. Y los propios economistas de Anthropic informaron de que las incorporaciones de personal técnico júnior en la empresa bajaron del 27 % al 9 % de las contrataciones, mientras sus agentes trabajaban seis veces más horas que los humanos que los dirigían. Cada uno de estos resultados procede de Estados Unidos o de una sola empresa. La intervención de Lane traslada el mismo patrón a la zona del euro, en una sola frase de resultados de encuestas. Enumera las consecuencias si avanza la sustitución: menor poder de negociación de los trabajadores, crecimiento salarial más lento y menor participación del trabajo en la renta. En las encuestas del BCE, los trabajadores de sectores que abastecen el despliegue de IA son más optimistas que los de sectores intensivos en conocimiento que afrontan sustitución. ## Precios de los tokens frente a salarios La frase con mayor contenido económico de la intervención es breve. «El impacto neto sobre el empleo también dependerá de la evolución de los costos laborales frente a los precios de los tokens». Un banquero central está diciendo públicamente que decidir si una tarea se asigna a una persona o a un modelo es una comparación de precios, y que el precio del lado del modelo es una cifra que cambia. Lane sitúa a Europa rezagada en la carrera. En los últimos dos años, la inversión digital en Estados Unidos ha crecido al doble de velocidad que en la zona del euro, y los trabajadores estadounidenses dedican a utilizar IA una proporción de la semana laboral dos o tres veces mayor que los trabajadores de las mayores economías de la zona del euro. El Stanford AI Index, señala, cuenta 59 modelos de IA destacados de Estados Unidos y 35 de China, y uno de Francia y otro del Reino Unido. Estados Unidos alberga el 75 % de la capacidad mundial de cómputo para IA y Europa el 5 %. Aun así, califica la IA ya como «un factor principal que impulsa los niveles actuales de actividad», con empresas que le dedican en torno al 10 % de su inversión este año y préstamos relacionados con la IA que representan aproximadamente una cuarta parte del reciente crecimiento del crédito empresarial. Añade que es plausible que el auge mundial de la IA esté contribuyendo a elevar los tipos de interés a largo plazo, lo que considera un endurecimiento material de las condiciones financieras de la zona del euro. La intervención también deja cosas sin decir. Las respuestas a las encuestas son autodeclaradas y el discurso ofrece resultados sin métodos. Los propios datos del BCE aún no muestran un efecto agregado sobre el empleo. Lane no pronostica cuántos puestos para graduados están en juego, y las fuentes tampoco aportan esa previsión. ## La oficina inventada, un año después Volvamos a la oficina de Marta, que solo existe aquí. Supongamos que la próxima primavera su jefe abre dos cifras una al lado de la otra: cuánto cuesta una hora de un trabajador júnior y cuánto cuesta el trabajo equivalente en tokens. Según Lane, esa comparación, repetida por miles de responsables y empresas, resolverá la pregunta que las encuestas aún no pueden responder. La primera cifra viene fijada por contratos y salarios, mientras que la segunda es un precio que puede cambiar. Que el puesto prometido deje de estar en suspenso depende de cuál de las dos cifras inspire más confianza al jefe. ## Referencias - Bick, A., Blandin, A., Deming, D. J., Fuchs-Schündeln, N., & Jessen, J. (2026). *Mind the Gap: AI Adoption in Europe and the U.S.* NBER Working Paper 34995. https://www.nber.org/papers/w34995 - Brynjolfsson, E., Chandar, B., & Chen, R. (2026, revised 12 August). *Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence*. Stanford Digital Economy Lab. https://digitaleconomy.stanford.edu/publications/canaries-in-the-coal-mine/ - Dias da Silva, A., Lebastard, L., & Sondermann, D. (2026). *AI adoption and the productivity promise: what workers report*. The ECB Blog, European Central Bank. https://www.ecb.europa.eu/press/blog/date/2026/html/ecb.blog20260826~e1c1a89999.en.html - Federal Reserve System (2026). *Beige Book, October 2026: National Summary*. https://www.federalreserve.gov/monetarypolicy/beigebook202610-summary.htm - Lane, P. R. (2026). *The AI opportunity for Europe*. Dinner remarks at the International AI Summit, Dublin, 13 October. European Central Bank. https://www.ecb.europa.eu/press/key/date/2026/html/ecb.sp261013~9db9bf4fd6.en.html - Wilmers, N., Catipon, R., Massenkoff, M., & McCrory, P. (2026). *How employment is changing at Anthropic*. The Anthropic Institute. https://www.anthropic.com/research/employment-at-anthropic