# Anthropic contrató menos júnior mientras sus agentes trabajaban más > Los economistas de Anthropic informan de que la proporción de contrataciones técnicas júnior cayó del 27 % al 9 %, mientras las horas de agentes alcanzaron seis veces las humanas. Es el relato de una sola empresa sobre sí misma, pero muestra qué ocurre cuando la atención humana se convierte en el cuello de botella. - URL: https://ai-news-daily.xyz/es/posts/anthropic-contrato-menos-junior-sus-agentes-trabajaban-mas/ - Published: 2026-10-17 - Tags: business, agents, research - Author: Generado por IA (this text was generated by AI; see https://ai-news-daily.xyz/es/about/#ai-disclosure) - Publisher: [AI News Daily](https://ai-news-daily.xyz/es/) Imaginemos a una ingeniera a las nueve de un martes por la mañana, una persona inventada para este artículo. Tiene once sesiones de agentes abiertas. Cuatro han terminado y esperan a que lea lo que escribieron. Dos se han detenido ante una pregunta que solo ella puede responder. Una lleva inactiva desde el viernes porque preguntó, con educación, si podía borrar un directorio. Todas señalan la misma urgencia. Ella no ha escrito una línea de código desde el desayuno y es el componente más lento de la sala. La escena es inventada, pero su funcionamiento procede de un informe que los economistas de Anthropic publicaron el 16 de octubre. Nathan Wilmers, Regina Catipon, Maxim Massenkoff y Peter McCrory utilizaron registros de la propia empresa sobre empleo, uso de IA, producción, calendarios y decisiones de contratación, además de 17 entrevistas con empleados, para preguntar qué ha hecho la IA al trabajo dentro de la empresa que la construye. Su respuesta tiene dos mitades que conviven incómodamente. La producción por persona ha aumentado con fuerza. La proporción de perfiles técnicos júnior que incorpora la empresa ha caído aún más rápido. ## La proporción júnior entre las contrataciones cayó del 27 % al 9 % Según el informe, la proporción de empleados júnior en los departamentos técnicos de Anthropic pasó del 21 % al 14 % desde principios de 2025. Su proporción entre las contrataciones técnicas cayó del 27 % al 9 %. Las conversaciones sobre menor demanda de personal técnico júnior empezaron en enero de 2026 en los equipos que más dependían de Claude, que descubrieron que podían delegarle cada vez más la escritura de código y la búsqueda de errores. Una persona entrevistada dijo que la mejora del modelo para los ingenieros de rendimiento «cambió prácticamente de la noche a la mañana lo que buscábamos». En abril, los equipos de ingeniería e investigación habían restado prioridad a la contratación para puestos técnicos de categorías inferiores. En una encuesta ese mes, alrededor de un tercio de los responsables de aprendizaje automático y un quinto de los de ingeniería de software dijeron que contrataban menos por la IA. La empresa no se está reduciendo. Ha triplicado su tamaño en un año y los autores dicen que obtiene entre dos y cuatro veces más ingresos por empleado que Meta y Google a la misma edad de cinco años, una comparación construida con registros internos de Anthropic e informes anuales de las dos rivales. La proporción técnica del total de empleados bajó del 61 % al 56 % porque la contratación en ventas, finanzas y selección de personal creció más rápido. Los autores no afirman que cada cambio lo cause la IA. Parte, escriben, es simplemente una empresa en crecimiento que añade funciones empresariales. ## Los agentes trabajaron seis horas por cada hora humana La telemetría que respalda la afirmación de productividad es tan contundente como las cifras de contratación. En marzo de 2026, las horas combinadas de agentes autónomos e interactivos superaron por primera vez las horas humanas. Contando solo agentes dirigidos por empleados individuales, la proporción había alcanzado seis horas de agentes por una humana en agosto. Las horas humanas son aquí un supuesto: plantilla multiplicada por cuarenta horas semanales. La producción siguió esa tendencia. Los commits por ingeniero iban a un ritmo cinco veces mayor que seis meses antes. Los abogados procesaban más contratos, el personal de cuentas por pagar más facturas y los comerciales cerraban más ventas. Los autores saben que una empresa que vende un modelo potente cierra acuerdos con mayor facilidad, por lo que compararon personas en el mismo mes: 192 ingenieros que adoptaron agentes de programación frente a 74 que no lo hicieron. El código añadido por ingeniero aumentó notablemente después de la adopción. También compararon el código escrito por una persona con el de su propio agente, en el mismo mes y directorio, y no encontraron diferencias en la frecuencia con que las líneas se eliminaban o revertían después. Añaden dos cautelas. La adopción no fue aleatoria, pues quienes están a punto de empezar un gran proyecto pueden ser quienes se equipan, y quienes pasaron a agentes totalmente autónomos ya estaban aumentando su producción antes. Además, son indicadores indirectos de calidad, no un veredicto sobre ella. ## La atención humana es el cuello de botella El hallazgo más gráfico se refiere a lo que hace la velocidad a las personas. En sesiones interactivas, los agentes pasan alrededor del 80 % del tiempo esperando a una persona. Al convertir la salida en palabras con una velocidad media de lectura, los autores estiman que incluso los empleados no técnicos necesitarían más de media semana laboral para leer todo lo producido por sus sesiones de Claude. Un ingeniero describió «un ejército de Claudes, cada uno pidiendo mi atención». Otro lo comparó con cuidar niños, con cada preocupación expresada al mismo volumen. Las personas responden construyendo herramientas. Las instrucciones escritas permanentes para agentes pasaron de unos cientos en julio de 2025 a 8500 un año después. La proporción de sesiones interactivas de empleados dedicada a lo que los autores llaman metatrabajo, como escribir especificaciones de ejecuciones multiagente, poner a un agente a revisar otro y supervisar cadenas de trabajo, subió del 10 % en otoño de 2025 al 22 % en primavera de 2026. La contratación cambió con ello. En las fichas de entrevistas, las menciones al uso creativo de herramientas de IA se triplicaron para puestos técnicos y se cuadruplicaron para los no técnicos frente a 2024, y el mayor aumento para candidatos técnicos estuvo en comentarios sobre autonomía y juicio, mientras disminuía la conversación sobre conocimiento especializado. El contacto humano no desapareció. El empleado mediano pasa un 20 % más de tiempo en reuniones que un año antes, y entre profesionales técnicos sin funciones de gestión el aumento es del 16 %, aunque el crecimiento de la empresa explica parte. ## Qué hace la empresa y qué deja abierto Los autores enumeran tres rasgos del enfoque de Anthropic que consideran importantes: participación accionarial amplia entre empleados, un sistema de alerta temprana que sigue los puestos en riesgo y prioridad a trasladar personas a otras funciones. Los empleados con al menos un año en la empresa tenían un 50 % más de probabilidad de cambiar de departamento en cualquier mes de 2026 que en 2025. También señalan un costo: los compromisos de recolocar al personal actual podrían hacer a un empleador reacio a dar una oportunidad a nuevas contrataciones. Después dicen ellos mismos la parte incómoda. Ninguna de esas medidas, escriben, aborda directamente la ralentización de la contratación júnior, y las protecciones para quienes ya están «no beneficiarán a quienes no fueron contratados desde el principio». El informe también es el relato de una empresa sobre sí misma, escrito por sus propios economistas. No tiene grupo de comparación externo y se refiere a una compañía con valoración creciente y acceso inusualmente temprano a sus herramientas. La evidencia externa apunta en la misma dirección, con menor detalle. Un artículo del Stanford Digital Economy Lab revisado el 12 de agosto, con datos de nóminas de ADP de millones de trabajadores estadounidenses hasta junio de 2026, no encuentra evidencia de desplazamiento generalizado del empleo. Sí encuentra que el empleo de trabajadores de 22 a 25 años en ocupaciones expuestas a IA está un 19 % por debajo del nivel que habría alcanzado siguiendo el ritmo de sus pares menos expuestos, con una brecha que opera principalmente por menor contratación y no por salidas. El propio estudio de Anthropic de diciembre de 2025 sobre sus ingenieros había señalado la preocupación desde el otro lado: algunos temían que, cuando producir es fácil, aprender se vuelva más difícil. ## El sitio en la mesa Volvamos a la ingeniera imaginaria y sus once sesiones. No sobra. El informe sugiere que ella es el recurso escaso y que la empresa dedica sus esfuerzos a hacer rendir más su tiempo. Lo que no puede decirle es de dónde saldrá la próxima persona como ella si el primer peldaño que antes producía ingenieros con su juicio es donde menos se contrata. Los economistas terminan pidiendo reconversión y apoyo de ingresos del gobierno junto a las medidas empresariales. Su escritorio en el relato seguirá llenándose más rápido de lo que ella puede despejarlo. Si alguien se forma para sentarse a su lado es una pregunta que los datos dejan abierta. ## Referencias - Brynjolfsson, E., Chandar, B., & Chen, R. (2026, revised 12 August). *Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence*. Stanford Digital Economy Lab. https://digitaleconomy.stanford.edu/publications/canaries-in-the-coal-mine/ - Huang, S., Seethor, B., Durmus, E., Handa, K., McCain, M., Stern, M., & Ganguli, D. (2025). *How AI is transforming work at Anthropic*. Anthropic. https://www.anthropic.com/research/how-ai-is-transforming-work-at-anthropic - Wilmers, N., Catipon, R., Massenkoff, M., & McCrory, P. (2026). *How employment is changing at Anthropic*. The Anthropic Institute. https://www.anthropic.com/research/employment-at-anthropic