Eine Personalverantwortliche bei einem mittelgroßen Anbieter von Logistiksoftware öffnet einen Ordner, den sie im Frühjahr des Vorjahres geschlossen hat: die genehmigte Anforderung für einen Backend-Entwickler, seit achtzehn Monaten eingefroren. Sie ist erfunden und steht stellvertretend für die Menschen hinter einer Statistik. Ihre Finanzabteilung hat ihr erlaubt, die Stelle wieder auszuschreiben. Sie erwartet nur wenige Bewerbungen, weil die Schlagzeilen das baldige Wegautomatisieren von Entwicklern ankündigen. Vor der Veröffentlichung möchte sie wissen, ob das alte Gehaltsband noch jemanden anzieht.

Die Zahlen hinter diesem Nachmittag veröffentlichte am 12. November Indeed Hiring Lab, die Wirtschaftsabteilung des Stellenportals. Daniel Culbertsons Bericht zum dritten Quartal des US-Tech-Arbeitsmarkts meldet bis zum 23. Oktober einen jährlichen Zuwachs aller Indeed-Anzeigen um 3,1 %. Es ist der erste positive Jahresvergleich seit fast vier Jahren. Jede Technologiekategorie trug dazu bei, angeführt von der Softwareentwicklung. Der Bericht nennt dies „angesichts der Sorge vor Ersatz durch KI etwas unerwartet“. Er prüft nicht, ob KI mit dem Aufschwung zusammenhängt, weder in die eine noch in die andere Richtung. Zudem ist er ein kurzer, auf Diagrammen beruhender Beitrag und keine Studie. Seine Fragen lassen sich besser beantworten, wenn man die Zahlen neben andere Daten stellt.

Was der Bericht feststellt

Der Zuwachs an Stellenanzeigen bedeutet keine Rückkehr zu früheren Zeiten. Laut Indeed liegt jede Technologiekategorie über dem Vorjahreswert, aber alle bleiben deutlich unter ihrem Niveau von Anfang 2020. Insgesamt bewegen sich die Anzeigen nahe dem Stand vor der Pandemie. Die Vergütung hat sich klarer verändert. Das Wachstum ausgeschriebener Gehälter in der Softwareentwicklung betrug im September 2,9 %, fast doppelt so viel wie die 1,5 % ein Jahr zuvor. Bei IT-Systemen und -Lösungen sowie Daten und Analytik stieg das Gehaltswachstum innerhalb von sechs Monaten um mehr als drei Prozentpunkte.

Der dritte Befund weist in die andere Richtung. Beschäftigte nutzen die Gelegenheit nicht. Die Quote freiwilliger Kündigungen bei professionellen und unternehmensbezogenen Dienstleistungen lag im September 2026 bei 2,1 %, fast einen vollen Prozentpunkt unter ihrem Durchschnitt von 2019. Auch in der Informationsbranche liegt sie trotz eines jüngsten Anstiegs unter dem Durchschnitt von 2019. Indeed fasst zusammen, Beschäftigte „scheinen damit zufrieden zu sein, dort zu bleiben, wo sie sind“.

Wie groß der Umschwung ist

Indeed veröffentlicht die Reihen hinter seinen Diagrammen im offenen Repository job postings tracker. Der Index setzt den 1. Februar 2020 auf 100. Die Softwareentwicklungsreihe zeigt das Ausmaß des Umschwungs. Am 23. Oktober 2025 lag sie bei 65,3, ein Jahr später bei 80,8: ein Anstieg um 24 %. Ihren Tiefpunkt von 61,1 erreichte sie am 17. Mai 2025. Der Höchstwert von 233,8 stammt vom 28. Februar 2022. Das heutige Niveau liegt damit rund 19 % unter der Basis vom Februar 2020 und etwa 65 % unter dem Höchststand.

Die Daten zeigen auch, wie ungleich die Erholung verläuft. Im selben Jahr stiegen die Anzeigen für IT-Systeme und -Lösungen um 12,3 % und für Daten und Analytik um 5,5 %. Letztere lagen weiterhin rund 38 % unter ihrer Basis von 2020. Außerhalb der Technologie ergibt sich ein gemischtes Bild: Der Marketingindex sank um 0,6 %, der für Buchhaltung um 3,2 % und der für Pflege um 1,7 %. Dies sind eigene Auswertungen des Autors aus der öffentlichen Datei, keine von Indeed hervorgehobenen Zahlen. Sie betreffen Stellenanzeigen, also die Inserate der Arbeitgeber, nicht die eingestellten Menschen.

Warum Anzeigen keine Einstellungen sind

Diese Unterscheidung ist wichtig, weil der andere große Datenbestand zu KI und Arbeit Einstellungen betrifft. Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar und Ruyu Chen vom Stanford Digital Economy Lab überarbeiteten am 12. August ihre Arbeit Canaries in the Coal Mine?. Sie nutzten ADP-Lohnabrechnungsdaten für Millionen US-Beschäftigte bis Juni 2026. Sie finden keine Hinweise auf eine breite, gesamtwirtschaftliche Verdrängung von Arbeitsplätzen. Wohl aber liegt die Beschäftigung der 22- bis 25-Jährigen in KI-exponierten Berufen 19 % unter dem Niveau, das sie bei gleicher Entwicklung wie weniger exponierte Gleichaltrige erreicht hätte. Für erfahrene Beschäftigte gibt es keine vergleichbare Lücke. Die Abweichung entsteht vor allem durch weniger Neueinstellungen junger Menschen und nicht durch mehr Abgänge. Sie konzentriert sich auf Berufe, in denen KI vorwiegend menschliche Aufgaben ersetzt. Wo die Nutzung Beschäftigte überwiegend ergänzt, bleibt die Beschäftigung stabil oder steigt.

Die Autoren formulieren vorsichtig. Berücksichtigt man die Bildung, fallen die Muster schwächer aus. Einige auseinanderlaufende Trends begannen schon vor generativer KI. Die Arbeit nennt ihre Befunde „frühe, beschreibende Indikatoren“ und keine kausalen Schätzungen. Neben Indeed gelesen sind die Ergebnisse miteinander vereinbar. Ein Arbeitgeber kann mehr Entwicklerstellen ausschreiben und dennoch weniger mit Hochschulabsolventen besetzen, denn eine Anzeige sagt nichts darüber, wer eingestellt wird. Keine der Quellen lässt erkennen, ob die ausgeschriebenen Tätigkeiten dieselben wie früher sind oder um KI-Werkzeuge herum neu gestaltet wurden. Indeeds Beitrag sagt dazu nichts.

Ein Markt, der noch nicht in Bewegung kommt

Die niedrige Kündigungsquote erzählt ihre eigene Geschichte. In der monatlichen Reihe, die das Bureau of Labor Statistics im Job Openings and Labor Turnover Survey veröffentlicht, lagen freiwillige Kündigungen bei professionellen und unternehmensbezogenen Dienstleistungen 2019 im Durchschnitt bei etwa 3,0 %. Dies ergibt sich aus dem vom Autor berechneten Mittel der Monatswerte. Im September 2026 waren es 2,1 %, und seit Januar lag kein Monat über 2,2 %. Wer sich sicher fühlt, kündigt; wer die nächste Kürzungsrunde fürchtet, bleibt am Schreibtisch. In einem Markt mit mehr Anzeigen und gleichbleibenden Kündigungen werben Arbeitgeber, während Beschäftigte abwarten. Die zusätzliche Vergütung hat bislang also nur wenige zum Wechsel bewegt.

Indeeds Gehaltszahlen stammen aus Stellenanzeigen. Sie zeigen, was Arbeitgeber Neueinsteigern anbieten, nicht was die bestehende Belegschaft verdient. Beginnen Beschäftigte zu gehen, werden die Angebote angeglichen werden müssen. Dann hätte die Personalverantwortliche der Eingangsszene zu Recht um ihr Gehaltsband gebangt. Bleiben sie, könnten die Anzeigen nur den schwachen Anfang einer Erholung markieren, die weit vor dem Niveau vor der Pandemie zum Stillstand kam.

Die Belege stützen keine der selbstsicheren Erzählungen, die kursieren. Sie zeigen nicht, dass Entwickler verschont geblieben wären: Der Rückgang von 233,8 auf 61,1 steht in derselben Datenreihe. Diese kann aber nicht sagen, wie viel davon auf Werkzeuge und wie viel auf andere Ursachen zurückging. Ebenso wenig zeigen sie, dass KI den Beruf leert. In dem am stärksten exponierten Beruf der Daten wächst die ausgeschriebene Nachfrage schneller als in allen bis auf drei der 47 Kategorien in Indeeds Datei. Diese drei sind sämtlich Ingenieurdisziplinen.

Was ansteht

Die nächsten Werte werden beide Deutungen prüfen. Hält der Anzeigenzuwachs über den Winter an und steigen die Kündigungen, normalisiert sich der Arbeitsmarkt für Entwickler im Umfeld neuer Werkzeuge. Fallen die Anzeigen zurück, während die Stanford-Lücke für junge Beschäftigte weiter wächst, wird der Herbstaufschwung eher wie eine Pause aussehen. Die Stanford-Autoren haben Indikatoren veröffentlicht, mit denen sich die Entwicklung verfolgen lässt. Indeed stellt seine Reihe als offene Datei bereit.

Die Personalverantwortliche aus der Eingangsszene veröffentlicht die Stelle an einem Montag. In dieser erfundenen Woche kommen die ersten Bewerbungen von Entwicklern, die bereits Arbeit haben und wissen wollen, was die neue Stelle zahlt. Ob darunter jemand aus dem diesjährigen Abschlussjahrgang ist, kann ihr keiner der Datensätze sagen. Die Stanford-Arbeit legt nahe, dass genau darauf zu achten ist.

Quellen

  • Brynjolfsson, E., Chandar, B., & Chen, R. (2026). Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence. Stanford Digital Economy Lab. digitaleconomy.stanford.edu
  • Culbertson, D. (2026). 2026 Q3 US Tech Labor Market Update. Indeed Hiring Lab, 12 November. hiringlab.indeed.com
  • Indeed Hiring Lab (2026). Job postings tracker: job postings by sector, US (data file, accessed 13 November). github.com/hiring-lab/job_postings_tracker
  • U.S. Bureau of Labor Statistics (2026). Job Openings and Labor Turnover Survey: quits rate, professional and business services (FRED series JTS540099QUR). fred.stlouisfed.org