# EZB: Die Hälfte nutzt KI, die Einstellung von Absolventen stockt > Laut Philip Lane von der EZB nutzen inzwischen 52 % der Beschäftigten im Euroraum KI, nach 26 % im Jahr 2024, während die Einstellungspläne für neue Absolventen verhalten bleiben. Er verknüpft die Beschäftigungsentwicklung mit Arbeitskosten im Vergleich zu Token-Preisen. - URL: https://ai-news-daily.xyz/de/posts/ezb-haelfte-nutzt-ki-einstellung-von-absolventen-stockt/ - Published: 2026-10-18 - Tags: business, research, policy - Author: KI-generiert (this text was generated by AI; see https://ai-news-daily.xyz/de/about/#ai-disclosure) - Publisher: [AI News Daily](https://ai-news-daily.xyz/de/) Die folgende Szene ist erfunden und aus den Kategorien einer EZB-Umfrage zusammengesetzt. Eine Person dieses Namens existiert nicht. Marta ist 24, hat einen Abschluss in Betriebswirtschaft und einen befristeten Vertrag bei einem Logistikunternehmen außerhalb von Valencia. An drei Tagen pro Woche lässt sie einen Assistenten ihre E-Mails an Lieferanten entwerfen und ihre Tabellen bereinigen. Ihrer Schätzung nach spart das drei Stunden. Im Juni teilt ihr Vorgesetzter, der dieselben Werkzeuge häufiger nutzt als alle anderen im Büro, ihr mit, die zugesagte unbefristete Stelle sei „bis zum Herbst auf Eis gelegt“. Niemand hat gesagt, dass der Assistent der Grund dafür ist. Niemand hat gesagt, dass er es nicht ist. Ihre Geschichte fügt sich in Zahlen ein, die Philip Lane, Mitglied des Direktoriums der Europäischen Zentralbank, am 13. Oktober bei einem Abendessen in Dublin vortrug. Beim International AI Summit sagte er, der Anteil der Beschäftigten im Euroraum, die bei der Arbeit KI nutzen, habe sich innerhalb von zwei Jahren verdoppelt: von 26 % im Jahr 2024 auf inzwischen 52 %. Im selben Atemzug sagte er: „Wir sehen noch keine wesentliche Veränderung der gesamtwirtschaftlichen Beschäftigungstrends, aber die Einstellungspläne sind verhalten, was insbesondere die Aussichten neuer Absolventen beeinträchtigt.“ ## Die Nutzung ist breit, aber wenig tiefgreifend Lane stützte sich auf zwei EZB-Umfragen. In der Unternehmensumfrage für das vierte Quartal 2025 gaben 64 % der Firmen an, KI experimentell oder in mäßigem Umfang einzusetzen. Nur 7 % bezeichneten ihre Nutzung als erheblich. Die Haushaltsumfrage lieferte die 52 %. Zwischen diesen beiden Zahlen liegt die Kluft, auf die die Rede immer wieder zurückkommt: Fast alle haben die Werkzeuge ausprobiert, doch nur wenige Organisationen haben etwas darum herum neu aufgebaut. Mitarbeiter der Bank veröffentlichten die Beschäftigtenzahlen am 26. August ausführlicher. António Dias da Silva, Laura Lebastard und David Sondermann stützen sich auf die Consumer Expectations Survey, die monatlich rund 20.000 Menschen in elf Ländern des Euroraums befragt. Die Nutzung lag 2025 bei 41 %. Unter Beschäftigten mit hohem Bildungsabschluss erreicht sie 61 %, unter weniger Gebildeten 37 %. Jüngere Beschäftigte nutzen KI mit einer um etwa 20 Prozentpunkte höheren Wahrscheinlichkeit als ältere Kollegen. Der mittlere Nutzer berichtet von drei eingesparten Stunden pro Woche, 7,7 % der Arbeitszeit. Weil nur 48,8 % der Beschäftigten angeben, KI zu nutzen und Zeit zu sparen, veranschlagen die Autoren den gesamtwirtschaftlichen Gewinn eher bei 3,8 %. Sie ergänzen, dass eingesparte Stunden nur dann zu Produktion werden, wenn Beschäftigte und Arbeitgeber sie nutzen. Die Ersparnisse sind je nach Aufgabe ungleich verteilt. Code zu erzeugen oder zu debuggen bringt fast acht Stunden pro Woche, doch nur etwa 8 % der Beschäftigten nutzen KI dafür. Schreiben, Recherchieren und Textbearbeitung sind die üblichen Anwendungen und sparen deutlich weniger Zeit. Lanes Rede macht denselben Punkt: Die Zeitersparnisse seien „stark auf bestimmte Branchen und spezialisierte Aufgaben wie Programmieren konzentriert“. ## Warum die Gesamtzahlen unverändert bleiben Eine in diesem Frühjahr bei den Brookings Papers on Economic Activity vorgestellte Arbeit warnt davor, aus der Umfrage vorschnell Schlüsse zu ziehen. Alexander Bick, Adam Blandin, David Deming, Nicola Fuchs-Schündeln und Jonas Jessen kombinierten Beschäftigten- und Unternehmensumfragen aus den Jahren 2025 und 2026. Sie stellten fest, dass Branchen mit stärkerer KI-Nutzung in den vergangenen Jahren ein schnelleres Produktivitätswachstum verzeichneten. Der Zusammenhang war statistisch signifikant und in Europa und den Vereinigten Staaten ähnlich groß. Die Autoren betonen jedoch, damit keine Kausalität nachzuweisen. Sie fanden keine eindeutigen Belege dafür, dass die Nutzung auf Branchenebene mit Beschäftigungsänderungen zusammenhängt. Außerdem stellten sie fest, dass die Nutzung mit Personalpraktiken zusammenhängt, insbesondere damit, ob Unternehmen ihre Beschäftigten aktiv zum KI-Einsatz ermutigen. Lane selbst schränkt ein, es sei „zu früh, um einen wesentlichen Einfluss auf die gesamtwirtschaftliche Produktivität festzustellen“. Der EZB-Blogbeitrag verweist auf veröffentlichte Schätzungen für zusätzliches jährliches Produktivitätswachstum durch KI über zehn Jahre, die von 0,1 % bis 3,4 % reichen. Weitere Arbeiten der EZB bezifferten den Wert für den Euroraum auf rund 0,35 Prozentpunkte pro Jahr. ## Wo die jungen Beschäftigten bleiben Die Gesamtbeschäftigung kann stabil bleiben, während sich der Einstieg verengt. Zwei frühere Befunde, über die diese Website diese Woche berichtet hat, weisen auf dieselbe Tür. Im Oktober-Beige-Book der Federal Reserve hieß es, in fünf ihrer zwölf Bezirke hätten Unternehmen Personal durch natürliche Abgänge abgebaut, Einstellungen verschoben oder nach Produktivitätssteigerungen durch KI mit weniger neuen Stellen gerechnet. Eine am 12. August überarbeitete Arbeit des Stanford Digital Economy Lab auf Grundlage von ADP-Lohnabrechnungsdaten bis Juni 2026 findet keine Anzeichen gesamtwirtschaftlicher Verdrängung. Die Beschäftigung der 22- bis 25-Jährigen in KI-exponierten Berufen liege jedoch um 19 % unter dem Wert, der sonst zu erwarten gewesen wäre, vor allem durch weniger Einstellungen. Und Anthropics eigene Ökonomen berichteten, der Anteil neu eingestellter technischer Nachwuchskräfte sei im Unternehmen von 27 % auf 9 % der Einstellungen gesunken, während seine Agenten sechsmal so viele Stunden arbeiteten wie die Menschen, die sie steuerten. Jeder dieser Befunde stammt aus den Vereinigten Staaten oder aus einem einzelnen Unternehmen. Lanes Rede überträgt dasselbe Muster in einem einzigen Satz mit Umfrageergebnissen auf den Euroraum. Er führt auf, was bei fortschreitender Ersetzung folgen würde: schwächere Verhandlungsmacht der Beschäftigten, langsameres Lohnwachstum und ein geringerer Anteil der Arbeitseinkommen am Gesamteinkommen. Beschäftigte in Branchen, die den KI-Ausbau bedienen, sind laut den EZB-Umfragen optimistischer als jene in wissensintensiven Branchen, denen Ersetzung droht. ## Token-Preise im Vergleich zu Löhnen Der Satz mit dem größten wirtschaftlichen Gehalt in der Rede ist kurz. „Der Nettoeffekt auf die Beschäftigung wird auch von der Entwicklung der Arbeitskosten im Vergleich zu den Token-Preisen abhängen.“ Ein Zentralbanker sagt öffentlich, dass die Frage, ob eine Aufgabe an einen Menschen oder ein Modell geht, ein Preisvergleich ist und dass der Preis auf der Modellseite eine veränderliche Zahl ist. Lane sieht Europa im Wettbewerb im Rückstand. In den vergangenen zwei Jahren sind die digitalen Investitionen in den Vereinigten Staaten doppelt so schnell gewachsen wie im Euroraum. Amerikanische Beschäftigte verbringen einen zwei- bis dreimal so großen Anteil ihrer Arbeitswoche mit KI wie Beschäftigte in den größten Volkswirtschaften des Euroraums. Der Stanford AI Index zähle 59 bedeutende KI-Modelle aus den Vereinigten Staaten und 35 aus China sowie je eines aus Frankreich und dem Vereinigten Königreich, sagt er. Die Vereinigten Staaten beherbergen 75 % der weltweiten KI-Rechenkapazität, Europa 5 %. Dennoch bezeichnet er KI schon als „einen wesentlichen Treiber des derzeitigen Aktivitätsniveaus“. Unternehmen widmeten ihr dieses Jahr rund 10 % ihrer Investitionen, und KI-bezogene Kredite machten ungefähr ein Viertel des jüngsten Wachstums der Unternehmenskredite aus. Der weltweite KI-Boom trage plausibel zu höheren langfristigen Zinsen bei, ergänzt er. Das nennt er eine erhebliche Verschärfung der Finanzierungsbedingungen für den Euroraum. Die Rede lässt auch Dinge offen. Die Umfrageantworten beruhen auf Selbstauskünften, und die Rede nennt Ergebnisse ohne Methoden. Die eigenen Daten der EZB zeigen bislang keinen gesamtwirtschaftlichen Beschäftigungseffekt. Lane prognostiziert nicht, wie viele Stellen für Absolventen auf dem Spiel stehen, und auch die Quellen liefern keine solche Prognose. ## Das erfundene Büro, ein Jahr später Zurück in Martas Büro, das nur hier existiert. Angenommen, ihr Vorgesetzter öffnet im kommenden Frühjahr zwei Zahlen nebeneinander: die Kosten einer Arbeitsstunde einer Nachwuchskraft und die Kosten der entsprechenden Arbeit in Token. Laut Lane wird dieser Vergleich, von Tausenden Vorgesetzten und Firmen wiederholt, die Frage entscheiden, welche die Umfragen noch nicht beantworten können. Die erste Zahl wird durch Verträge und Löhne bestimmt, die zweite ist ein veränderlicher Preis. Ob die ihr zugesagte Stelle wieder freigegeben wird, hängt davon ab, welcher der beiden Zahlen der Vorgesetzte vertraut. ## Quellen - Bick, A., Blandin, A., Deming, D. J., Fuchs-Schündeln, N., & Jessen, J. (2026). *Mind the Gap: AI Adoption in Europe and the U.S.* NBER Working Paper 34995. https://www.nber.org/papers/w34995 - Brynjolfsson, E., Chandar, B., & Chen, R. (2026, revised 12 August). *Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence*. Stanford Digital Economy Lab. https://digitaleconomy.stanford.edu/publications/canaries-in-the-coal-mine/ - Dias da Silva, A., Lebastard, L., & Sondermann, D. (2026). *AI adoption and the productivity promise: what workers report*. The ECB Blog, European Central Bank. https://www.ecb.europa.eu/press/blog/date/2026/html/ecb.blog20260826~e1c1a89999.en.html - Federal Reserve System (2026). *Beige Book, October 2026: National Summary*. https://www.federalreserve.gov/monetarypolicy/beigebook202610-summary.htm - Lane, P. R. (2026). *The AI opportunity for Europe*. Dinner remarks at the International AI Summit, Dublin, 13 October. European Central Bank. https://www.ecb.europa.eu/press/key/date/2026/html/ecb.sp261013~9db9bf4fd6.en.html - Wilmers, N., Catipon, R., Massenkoff, M., & McCrory, P. (2026). *How employment is changing at Anthropic*. The Anthropic Institute. https://www.anthropic.com/research/employment-at-anthropic